搭载第四代自研神龙架构 阿里云发布 RDMA 增强型实例等多款新品

12 月 21 日消息，阿里云发布多款基于自研神龙架构的弹性计算新品，包括 RDMA 增强型实例、800G GPU 超算实例、FPGA 计算型实例、GPU 图形计算型实例等，在性能方面大幅提升，同时增加了多种服务形态，将计算延伸至客户身边，解决企业在数字经济时代的计算痛点。

在此前 2021 杭州云栖大会上，阿里云就对外展示了全新的自研云计算架构体系 -- 第四代神龙架构，搭载了业内首个大规模弹性 RDMA 加速网络，让 RDMA 从 HPC 类应用走向支持通用类计算场景，网络延迟整体降低 80% 以上，为 Serverless，Service Mesh 等云原生技术大爆发提供技术支撑。

本次推出的 RDMA 增强型实例 c7re 就基于第四代神龙架构的首款产品，采用软硬一体化设计思路，大幅提升了基础带宽、块存储、IOPS 等核心性能指标，延时最低可达 5 微妙。在 AI 深度学习场景下，c7re 可提升大规模分布式 NLP 和视觉计算 30% 的训练性能；在 RedisKV 数据库中，可提升 Redis 混合读写 130% 的吞吐性能；在 Spark 大数据场景下，可提升 30% 性能。

同样搭载 RDMA 高性能网络的还有 800G GPU 超算实例，可以提供大带宽、低延时的数据传输支持，更好应对亿级巨量模型的参数训练难题，模型训练效率最大提升 900%。

在应对"内存墙"难题上，阿里云深度融合了神龙架构与持久内存技术，推出了性能增强型本地盘实例 i4p 和持久内存型实例 re7p 两款实例，突破了大数据处理的内存容量瓶颈。

异购计算方面，阿里云还发布了 FPGA 计算型实例 f5 和 GPU 图形计算型实例 gi6s 两款新品，前者首发 Intel®️FPGA 实例，性能提升 50%，后者基于 Intel®️ Server GPU 方案，同时支持超高密度云游戏渲染和视频流处理。

除了丰富的公共云实例，阿里云还提供了"一云多态"的多形态部署方式，包括智能全托管、云盒、本地 Region 等，增加云计算的覆盖密度。无论企业选择哪种上云方式，都拥有一致的操作体验，开发人员无需担心延迟和性能之间折中的限制。

据国际权威机构 Gartner 发布的最新评估报告显示，阿里云 IaaS 基础设施能力排名全球第一，在计算、存储、网络、安全四项核心评比中均获最高分，超越亚马逊、微软、谷歌等国际厂商。