加速数字内容创作,摩尔线程携手太极图形赋能更多图形开发者
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-13
图形计算不仅关联着数字内容创作,更与包括元计算在内的下一代互联网应用息息相关。图形计算需要充足的算力作为底层支撑,摩尔线程与太极图形合作,加速物理与图形并行计算,把尖端的图形计算技术,以易用、便捷、强效的方式赋能图形开发者和内容创作者。
基于摩尔线程 GPU 的高性能物理仿真
图:基于 Taichi 编程语言实现的实时物理仿真效果,15 万粒子。电影《冰雪奇缘》中用相关技术实现了冰雪效果。
由太极图形创始团队主导开发、开源的太极编程语言 Taichi,是一款为高性能计算设计的并行编程语言。它直接嵌入于 Python,十分容易学习、编写,可以大幅提升开发者的生产力。Taichi 通用编程语言通过 Vulkan API SPIR-V 指令体系,能够实现在摩尔线程 GPU 上顺利运行实时多物理仿真效果。该效果为连续介质力学中的弹塑性材料模拟(Elasticoplasticity Dynamics),通过 MLS-MPM(Moving Least Squares - Material Point Method)方法,对弹性的形变,塑性形变、硬化和碰撞等效果进行了堆积仿真计算。
MLS-MPM 依赖于数据在粒子和网格之间来回传输和处理。算法主要有 4 步:1.在每个粒子上计算受力;2.将受力从粒子上传播到网格上;3.网格处理;4.将速度从网格收集到粒子上。整个过程需要用到奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)、粒子并行计算、网格并行计算等方式,均通过 Vulkan API 驱动环境在摩尔线程 GPU 上运行。
图:用 Taichi 编程语言实现的单 GPU 10 亿粒子物理仿真。目前摩尔线程团队和太极图形团队正在对该大规模算例进行 MUSA 架构的适配。
让尖端图形技术走进更多开发者
GPU 是计算物理仿真环节重要的硬件加速设备,可以将过去在 CPU 上往往需要 1~2 周才能完成的物理仿真问题,缩短到几个小时之内得到计算结果。
摩尔线程与太极图形的合作,正是基于其 MUSA 统一系统架构打造的摩尔线程多功能 GPU 芯片,凭借其在图形渲染、AI 计算加速和物理仿真计算等方面的能力,赋能更多图形开发者和内容创作者,以实现一键调用物理引擎自动产生不同物理特效,最终广泛应用于 3D 数字内容创作,提高生产效率,让尖端图形计算技术惠及更多人。
未来,摩尔线程与太极图形将继续加深合作,探索将 GPU 用于各类数值和通用并行计算领域的计算加速策略,包括实时物理仿真、数值计算、AI 与机器学习、视觉特效等,共同开拓元计算广阔市场机遇。
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