联想韧性供应链竟隐藏这么多“技术流”！你能想到？

图神经网络、多智能体学习、因果推断和概率性预测...... 谁能想到供应链管理运营中竟然隐藏这么多"技术流"！在联想集团近日发布的《联想供应链智能决策技术白皮书》（以下简称《白皮书》）中，这些技术的"神秘"面纱被一一揭开。

凭借在数字化、智能化发展方面的深厚积累，在复杂大环境影响下依然保持供应链韧性与高效，联想集团就是这样一家硬核科技企业。其坚持科技强企长期主义者的自觉，深入推进以"3S"为核心的智能化战略转型，打造"端-边-云-网-智"的新 IT 技术架构，并通过大手笔研发投入和硬核人才招聘，强化核心技术实力，构建了强大技术壁垒。

与此同时，核心技术实力的增强，让供应链智能决策水平的提升有了可靠的保障，进而为包括制造业在内的各行各业数字化、智能化高质量发展提供了坚实基础。

供应链背后的"技术流"

联想研究院牵头撰写的《白皮书》显示，伴随着物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的发展，以智能化为特征的第四次工业革命正席卷全球，数字化、智能化技术正全面融入并改造着包括供应链管理在内的企业管理运营模式。

业内分析人士认为，以机器学习为代表的人工智能技术与数据挖掘分析、运筹优化技术的结合，正孕育出智能化的决策技术，为供应链决策提供了新的方法与工具。

具体来看，机器学习、机器学习驱动的运筹优化，以及机器学习驱动的预测性分析等技术是驱动供应链智能决策的关键技术。机器学习技术包括图神经网络、强化学习以及多智能体学习等。机器学习驱动的运筹优化包括在线优化和求解器等。而机器学习驱动的预测性分析则包括因果推断和概率性预测等。

在这些重点的技术领域和方向上，联想集团坚持自研关键技术驱动供应链智能决策，打造了一系列的核心技术成果。

以图神经网络技术为例。基于图注意力网络，联想集团对其进行改进，提出了 Relational GAT（R-GAT）技术方案，设计出一套复杂图结构下的信息表示与传递方式，应用在了供应链供需匹配问题的实践中。

以离散制造过程中的供需匹配为例，工厂在制造成品时，需要按照物料清单（Bill of Material, BOM）捡取相应的物料组合。而 BOM 中的物料替代关系会使产品同时存在多种可能的组装方式，选择不同的组装方式会导致物料的消耗（种类与数量）存在差异，因此在物料供应数量有限的情况下，需要优选组装方式。

联想集团还利用图神经网络将供需匹配问题近似分解为排序-选择问题，将完整的 BOM 信息构造为复杂的 BOM 图结构，通过基于图神经网络的特征传递，对节点的重要性程度打分，并基于分值对不同替代节点进行剪枝，实现了对不同替代料之间的优先筛选，并输出更符合真实生产环境与优化目标的组装方式。

除了图神经网络，联想集团在强化学习、多智能体学习、在线优化、求解器等、因果推断和概率性预测等重点技术领域，也取得了诸多创新技术成果。

这些核心技术成果全方位提升了联想集团供应链的数字化、智能化水平，强化了公司在供应链管理方面的实力。根据知名数据研究机构 Gartner 公布的 2021 年全球供应链 25 强排名中，联想集团第 7 次入选，位居第 16 位，是中国唯一上榜的高科技制造企业。

不仅如此，联想集团还基于在供应链智能决策技术方面的实践与思考，以"内生外化"的策略，依托供应链智能决策技术形成系列方案，赋能上下游供应链企业、能源、电力等多个行业，帮助提升相关企业的供应链数字化、智能化管理决策水平。

科技强企的长期主义者

打造一系列供应链智能化决策方案的背后，是联想集团所积累的深厚技术优势。众所周知，智能化决策离不开高性能计算机的支持，联想集团在这方面拥有得天独厚的优势。在 2021 年公布的全球高性能计算机 TOP500 榜单中，联想集团第 8 次蝉联制造商份额第一，全球性能最强的 500 台高性能计算集群中，联想集团交付 180 台，独占 TOP500 中 36% 的份额，远远高于其他友商。

除了高性能计算机领域的优势外，联想集团还深耕大数据、云计算、人工智能等领域，并取得了丰硕成果，为公司供应链智能化决策提供了坚实的保障。

根据专利数据库提供商 IFI Claims2022 年初发布的数据显示，联想集团以 19406 件专利持有数量排名第 42 位，排名超过第 48 位的台积电，并在上一年的基础上有极大提升。另外，自 2016 年以来, 联想集团连续 5 年入围国家知识产权局发明专利授权榜单 TOP10。

这些成果的取得，得益于联想集团坚持长期主义精神，在研发上大手笔投入，并不断加码硬核科技人才招聘，全方位夯实企业创新突破能力。

从研发费用支出来看，联想集团近三年的研发投入持续增长。公司财报显示，在 2019 年、2020 年、2021 年，研发投入分别为 102.03 亿元、115.17 亿元和 120.38 亿元，累计达到 337.58 亿元。

逐年上涨的研发投入，是联想集团持续提升科研创新能力一个缩影。为进一步强化科研创新能力，在 4 月初举行的新财年誓师大会上，联想集团董事长兼 CEO 杨元庆宣布，未来五年，研发总投入将超过 1000 亿人民币，围绕"端-边-云-网-智"的技术架构，加强基础性研究及突破性技术资源投入。

根据《2021 大国创新百强指数报告》显示，在研发费用居于前列的国内已上市科技企业中，联想集团位居第 11 位。

坚持研发投入的同时，联想集团还不断加大人才招聘力度。2021 年，联想集团启动硬核人才招聘计划，宣布在全球范围内招聘 1.2 万名优质科技人才，全方位充实三级创新体系。要知道，当前联想集团的研发团队人数约为 1.39 万，这意味着，随着招聘的推进，联想集团的研发团队规模将扩大近一倍。

研发投入增加，以及众多硬核科技人才的加盟，毫无疑问将大幅提升联想集团在物联网、云计算、人工智能等方面的科研创新实力，并推动供应链智能决策技术的进一步发展。

面对智能决策技术在供应链应用过程中出现的技术落地实施周期长、验证困难，用户信任度低等问题与挑战，未来，联想集团将以突破提升可靠性 (Reliability)、可复用性 (Reusability)、可调节性 (Regulatability)、可信赖性 (Responsibility) 的"4R"能力为重点发展方向，通过前沿技术创新，不断提升供应链的数字化和智能化水平，持续驱动经济的高质量发展。