“数据中台 + 隐私计算” 助力数据协作增效

随着数字经济时代的来临, 数据价值在商业发展过程中愈发重要, 各企业均拥有宝贵的数据资产。在某种程度上, 未来企业之间的竞争, 不再是商业模式的竞争, 而是数据应用的竞争。但是企业在实际应用过程中, 数据的流通和安全方面仍然存在诸多难题。

国家层面, 相关部门也越来越重视数据隐私安全问题, 近年来先后出台了《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》等多项法律法规, 旨在保障个人信息安全, 监管企业全面加强数据安全合规管理。

IDC 预计, 全球大数据市场支出规模将在 2024 年达到约 2,983.0 亿美元。大数据市场需求的复合增长带动了数据安全技术的迅猛发展。企业如何在保护用户隐私数据安全、符合监管要求前提下, 一方面打通内部自有数据, 充分挖掘内部数据价值; 另一方面, 与外部机构合作, 共享数据资源实现数据增值, 成为亟待解决的问题。

以此为背景, 让数据"可用不可见"的隐私计算技术应运而生, 为数据流通的安全风险, 数据权属归属等问题提供了有效的解决方式。具体而言, 隐私计算 (Privacy Computing) 是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统, 参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。

天冕科技将隐私计算和数据中台两种技术相结合, 打造出联动内外部数据的解决方案, 让内外部数据之间协作增效, 增进彼此的价值, 并探索借此衍生出新的效能。具体来说, 以数据中台为依托实现内部数据的汇聚融通, 包括数据加工开发, 数据特征清洗, 数据分类分级, 数据审计等, 再通过隐私计算技术来保障外部数据应用的安全性。

平台介绍:

天冕数据中台是天冕科技面向合作企业提供的以数据为核心, 业务发展目标为导向, 集成大数据技术、人工智能技术、机器学习算法的综合解决方案; 致力于提升合作企业在流量转化、需求承接等场景的综合运营效率; 帮助合作企业实现大数据以及人工智能驱动下的管理提效和业务增长。

结合业务和数据应用的场景采用解耦型架构, 天冕数据中台推出四大功能模块: 数据湖管理平台、数据分析平台、数据开发平台、数据安全平台。

* 天冕数据中台架构图

天冕隐私计算平台基于安全多方计算 (MPC)、联邦学习 (FL)、区块链 (BC)、可信执行环境 (TEE) 等技术, 让数据可用不可见, 加速数据要素安全流通, 助力合作方挖掘多业务场景数据价值, 共创数据互利生态。

* 天冕隐私计算平台架构图

自成立以来, 天冕科技一直坚持技术自主创新, 在深入洞察客户需求痛点的基础上, 天冕隐私计算平台已在技术、性能、易用性、稳定性、安全性等方面实现了全面升级。截至目前, 天冕隐私计算平台落地客户涉及金融、政务、互联网等多个行业, 为跨企业的数据安全和互联互通提供了扎实的技术底座。

与此同时, 结合自身隐私计算开源项目优势, 天冕科技携手多家主管单位和行业成员一起, 共同完善隐私计算技术体系, 提高各环节技术的发展效率, 推动构建更健康、有序的行业技术生态, 保障数据安全顺畅流通。