容联云 AI 荣获“千言数据集-语义解析”冠军，助力企业智能化变革

近日，容联云 AI 研究院自主研发的表格问答技术在中文"千言数据集：语义解析"行业测评中击败多支劲旅，荣登榜首。此前容联云已荣获"千言数据集：实体链指"评测冠军。

千言榜单囊括了 Text-to-SQL 任务三个最经典的中文数据集 DuSQL、NL2SQL、CSpider。容联云在 DuSQL 和 CSpider 上面分别达到了单项第一名的成绩，并且以总分 0.74367 的成绩获得了总榜单第一。

千言・语义解析数据集是中文领域当前最大的语义解析数据集，旨在将用户输入的自然语言问题转成可与数据库操作的 SQL 查询语句，其实现了通过自然语言完成与数据库的交互及获得数据库中的信息。语义解析属于人工智能中的语言理解方向，具有很高的学术和应用价值。

容联云 AI 研究院结合公司实际业务需求，自主研发了基于 NL2SQL 的 TableQA 技术，TableQA 技术可以帮助非技术用户通过自然语言与数据库进行交互，降低数据库使用门槛及提升数据库使用效率，同时具有很高的实用价值，在工业界受到了广泛关注。

在本次语义解析测评中，容联云 AI 研究院结合了多年技术经验积累，根据比赛数据集的"跨域数据库"、"较多连表查询"、"较多逻辑推理"等特点，设计了基于 Relation-Arare-Transformer 的融合表列值信息的 Seq2Tree 语义解析模型。此模型以 Transformer 为基础特征提取单元，构建一个融合表、列、值多元信息的 Encoder-Decoder 架构来完成端到端的 NL2SQL 任务，最终取得了目前的优异成绩。

让机器像人一样理解语言、掌握知识的自然语言处理技术，是人工智能中认知智能的核心。目前智能客服机器人目前已广泛应用于各行各业，但大多数客服机器人的功能都比较类似，比如 FAQ 匹配、闲聊匹配、基于任务的多轮对话等。企业数据在很多情况下是以一种二维表形式保存在数据库中。如果针对二维表配置 FAQ，可以完成表格问答，但会导致 FAQ 数量剧增，如果客户修改了其中某条记录，则还需要去修改之前配置的 FAQ，不利于维护。

容联云 AI 研究院所开发的基于 NL2SQL 的表格问答技术将赋能客服机器人具备直接从数据库中提取信息进行问答的能力，完美解决此类问题，对改善用户与数据库之间的交互方式有重大意义。

"降低企业的 AI 使用门槛，提高企业的运营效率"，一直是容联不断探索的方向。在当下的人工智能时代，容联云将持续秉持着打造更开放、更兼容的 AI 中台理念，不断提升产品的融合能力，让更多企业能快速建立自己的智能化体系。