OneFlow 创始人袁进辉受邀参加 2022 智源大会， 畅谈下一代人工智能计算框架
6 月 2 日，2022 北京智源大会"AI 平台与系统"分论坛正式举行，OneFlow 创始人袁进辉博士受主办方邀请，做主题报告"也谈下一代人工智能计算框架"，从神经网络的发展出发，详细解读为何大模型是人工智能计算发展的未来，以及围绕大模型，下一代 AI 的软件、硬件和编译器分别的发展方向。
作为业内近年来关注的热点话题，AI 平台与系统无疑是引领人工智能行业发展趋势的重要组成部分，从业者需要具备深厚的技术实力及前瞻性思维。本次分论坛紧紧围绕当前学术领域最领先、最关切的话题，从编译器、大模型、云计算、AI for Science 等多个方面进行分享讨论。
袁进辉博士认为，作为近年来人工智能领域最火爆的概念之一，深度学习的原始思想其实是来源于计算神经科学，要揭开深度学习为何有效的神秘面纱，提升人工智能的可解释性，必须依赖于大模型的突破。如果想让人工智能达到人脑的效果，大模型是必经之路。所以，以大模型为基础的软件架构也会更趋向于人脑的计算方式，但同时也要考虑到硬件的能力与发展趋势。
目前，各个瞄准大模型的业界巨头均开始构建下一代计算框架，而作为业界最早洞悉这一趋势的 OneFlow，其针对大模型的自动并行、去中心化、全局视角等概念正在被全行业接受并复制。同时，OneFlow 还分别向上下游进行延展，用更多创造性方式为用户便捷使用大模型带去便利。例如 OneFlow 即将开源的大模型分布式训练工具箱 --LiBai，其"开箱即用"的特色可以让用户快速上手且无需"魔改"，即可获得比传统开源算法更高效的体验。
另外，袁进辉博士认为，编译器将在下一代计算框架中承担更重要的角色。OneFlow 通过将原来需要由硬件完成的工作转移至编译时，可以大幅提升硬件产品的算力表现，让硬件可以在大模型时代发挥更突出的作用。
