核心技术重大突破,易现持续赋能 AR 眼镜产业
近日,易现成功在 AR 眼镜核心能力算法领域取得重大技术突破,进一步为合作伙伴提供更加强大的空间数智化能力开放平台,通过完整的工具链赋能众多 XR 行业知名品牌和产业链上下游企业。
易现前身是网易人工智能事业部,自 2015 年进入增强现实领域,通过领先的端云协同算法引擎架构、游戏级 AR 渲染技术、设备端和内容开发平台等核心能力,与国内众多知名 AR 眼镜品牌包括舜宇、Nreal、Rokid、OPPO 等在算法端建立深度合作。
除了拥有国内第一梯队的手势识别与跟踪能力,此次易现在单目 SLAM、低延迟显示、OST 标定等技术算法领域取得了巨大创新与突破。
单目 SLAM 技术
AR 眼镜想要实现物理环境与虚拟内容的无缝贴合,必不可少的就是 SLAM 技术。SLAM 是"Simultaneous Localization And Mapping"的缩写,根据传感器数据实时构建周围环境地图,同时根据这个地图推测自身的定位。
目前国内很少有 AR 眼镜厂商采用单目 SLAM 方案,大多数公司采用双目 SLAM 方案,少数采用四目 SLAM 方案。但这些方案的背后是高昂的成本,AR 设备重量的增加,并对工厂量产安装、AR 软硬件系统整体的设计难度和传感器的标定提出了更高的要求。
易现自主研发的单目视觉 SLAM 系统,可稳定高精度追踪 AR 眼镜在空间中的六自由度位姿。通过融合 AR 眼镜设备搭载的单摄和 IMU 传感器信息,可实现高精度的准确定位。该方案助力 AR 眼镜厂商进一步降低成本、优化产品设计,为用户带来更好的沉浸式体验。
低延迟显示技术
低延迟显示技术是用于解决光学透视 AR 设备上用户头部运动引起的 AR 内容显示延迟的核心技术,该技术包括运动预测、异步时间扭曲等核心技术单元。直观来说,在低延迟显示技术支持下,当用户佩戴 AR 眼镜活动时,虚拟内容能够稳定持续性地呈现在实际场景之中,是 AR 设备良好体验不可或缺的环节。
易现目前拥有自主研发的头部运动预测技术,并具备异步时间扭曲能力,能够实现低延迟的运动到光子显示能力,提升虚拟内容的实时显示响应速度,帮助 AR 眼镜改善时延、拓展更加丰富的应用场景。
在海外 Meta、高通、苹果等大厂对此技术均有布局,而在国内市场由于研发门槛高、专业人才稀缺等壁垒,鲜少有通用型的低延迟显示技术解决方案。基于此,易现开创性地推出了通用型的技术解决方案,适配各大厂商的技术需求,快速赋能 AR 眼镜产业,推动 XR 行业高质量、可持续发展。
OST 标定技术
AR 眼镜通过复杂的光学链路把微显示屏的内容投射在眼睛前方的虚拟显示屏上。在佩戴 AR 眼镜时,我们需要获得人眼在目标空间中的坐标位置,而 OST 标定可以解决人眼对现实世界的观察和对虚拟内容的观察的一致性问题。
OST 标定是通过标定过程得到的变换矩阵,把光机投射的虚拟内容和真实场景进行完美融合,以达到逼真的 AR 体验。目前市面上罕有能够适配各种光学方案 AR 眼镜的 OST 标定方案,易现自主研发的 OST 标定技术开创性地填补了业内的空白。
通过自主研发的全自动化、高精度 OST 光学显示标定技术,易现可实现 1cm 虚实对齐精度的标定目标,显著提升 AR 眼镜显示中虚拟物体的锚定感和真实尺度展示效果。同时,相较于人为操作的耗时耗力,易现 OST 标定方案通过机械臂实现全流程自动操作,大幅提升整体工作效率。
在元宇宙时代,底层技术发展将会成为产业进步的基础核心。未来,易现将继续深耕 XR 领域底层技术,进一步赋能 AR 眼镜产业创新发展,全面推动构建元宇宙生态圈。
