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AI 迎来新一轮加速浪潮,联想集团发力产业应用布局

报价宝 来源:baojiabao.com 发布时间:2022-12-19 18:28:11 11月12日更新
报价宝综合消息AI 迎来新一轮加速浪潮,联想集团发力产业应用布局

AI 产业正成为全球科技领域中期最具投资价值的赛道之一。

中信证券在其研报中表示, 随着产业链结构不断完善, 行业技术能力大幅提升, 应用场景逐渐落地,AI 产业正进入新一轮加速发展阶段。

作为较早投入 AI 领域的科技巨头之一, 联想集团在算法、大数据、解决方案等方面构建了突出优势, 其在农业、医疗、交通、制造等领域的广泛应用, 正使其充分受益于这一赛道的爆发式增长机遇。

拐点已至, 巨头占先

中信证券研报显示, 经历过去 5~6 年的发展, 全球 AI 产业正逐步形成以"芯片 + 算力基础设施 + AI 框架 & 算法库 + 应用场景"为链条, 分工协作、要素完整的产业链结构, 并开始在部分领域形成典型应用场景。

在此基础上, 伴随 AI 芯片、算力设施、数据等基础要素不断完善, 以及大模型带来的问题泛化求解能力大幅提升, 经历过 Pre-AI 时代、黄金时代、第一次低谷、第二次繁荣、第二次低谷的人工智能 (AI), 正处于第三次加速发展浪潮中。

事实上, 早在 2021 年,《2020 中国新基建大数据分析报告》即提出, 随着 2020 年 AI 跻身"新基建"七大领域, 成为各行业数字化、智能化升级的重要基础设施, 其应用亦已到达规模化爆发的临界点。

IDC 发布的 2021 年中国人工智能软件及应用市场研究报告印证了这一预测, 报告显示,2021 年, 中国人工智能软件及应用市场规模达 52.8 亿美元, 同比增幅高达 43.1%。

这也是中信证券认为 AI 产业有望成为全球科技领域中最具投资价值产业赛道之一的重要原因。

相比以证券机构为代表的金融资本, 在目前阶段才开始关注行业投资机会, 以科技巨头为代表的产业资本布局则要早得多。

以联想集团为例, 其 AI 布局在 2017 年即已形成体系化成果。在 2017 年 7 月 20 日召开的第三届全球创新科技大会上, 联想集团第一次向外界展示了其在人工智能领域的战略布局和前沿技术探索。当时的联想集团, 已形成涵盖生活、工作、社会三大模块, 针对不同用户和使用场景的多方面创新技术和 AI 应用。

百度亦在 2010 年即开始投资 AI。在持续十余年、上千亿元的研发投入后, 百度已自上而下构建出覆盖底层技术、芯片、云计算、飞桨平台和开放平台等层面的全栈 AI 架构, 并规划出智能家居、智能驾驶两条技术变现路径。

阿里巴巴则以广撒网姿态, 侧重多行业的底层赋能。其技术储备覆盖面广阔, 通过 NASA 计划、达摩院等项目, 钻研量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理等多个领域, 以 AI 优化电商、支付、物流等核心业务, 提升多环节运营效率。

腾讯也在 2017 年提出了 AI in all 的计划, 以 AI 技术赋能各行各业转型升级。

算力领先, 应用为王

IDC 报告指出, 受疫情以及行业端对 AI 投资日趋理性谨慎的影响, 近几年来主流厂商的市场格局一直在不断演变, 远没有达到格局稳定的阶段。而在此过程中, 以算力为核心的竞争力比拼, 正成为影响市场格局的最重要因素。

作为全球算力第一的高性能计算机提供商, 联想集团无疑走在行业前头。在此基础上, 联想集团已构建起集算法、大数据、解决方案于一身的雄厚技术实力。

在算法层面, 联想集团可提供基于 AI 平台的通用人工智能算法, 和匹配不同行业的应用场景算法; 在大数据层面, 联想集团拥有超过 12PB 的国内最大制造企业数据集群, 同时在全球建有 9 个数据中心; 在解决方案层面, 联想集团充分发挥作为系统厂商在软硬件集成方面的能力, 提供软硬件全局优化的方案。

从当前的人工智能投资方向来看, 人工智能的应用是发展空间最大、最具投资机会的领域。得益于在算法、大数据和计算力上的领先优势, 联想集团已将人工智能技术成熟运用于农业、医疗、交通、安防、制造等诸多领域。

在农业领域, 联想集团打造"Le 农 3+2"解决方案, 实现"种植、运输、存储"三个场景的智能化, 并搭建农业业务管理中台和农业大数据中台。依托"擎天"的架构设计能力, 联想集团为阳曲县量身打造数字乡村发展规划, 将智慧农业服务延伸至智慧养殖管理、智慧文旅管理、智慧便民服务以及智慧乡村治理。

在医疗领域, 联想 LiCO HPC 智能高性能计算平台, 为智慧医疗提供了强大的算力支撑。例如, 在解放军 301 医院大数据中心, 联想组建了大数据群集平台、组学计算群集平台、深度影像学习平台, 通过组学平台方案, 原本传统点单计算全基因组遗传信息分析 300 样本需 750 个小时, 使用组学分析集群仅需 37.5 小时。为广东省人民医院, 搭建了 LiCO 调度系统, 包括高性能并行存储集群、大内存集群、CPU 计算集群及 GPU AI 集群等。

在交通领域, 联想集团以"新 IT"+ 绿色能源为主线, 打造绿色智慧城市解决方案, 聚焦绿色智慧园区、绿色智慧交通、绿色基础设施等关键场景。在绿色智慧交通场景中, 以车联网为核心优化道路管理, 通过整合"人、车、路、网、云"有效减少拥堵, 同时建设新能源交通设施, 推动交通绿色能源应用。

在制造领域, 联想集团不断加大行业智能化方向的投入, 如在自有工厂持续开展智能制造新实践,"水星线""哪吒线""量子线"等智能化产线接连投产; 立足 3S 战略和"新 IT"技术架构, 研发出众多商用产品和行业解决方案; 围绕"擎天"引擎建立"擎天联盟"生态, 积极推动产业链上下游和生态伙伴实现数智化转型等。

业内人士分析认为, 联想集团在 AI 领域聚焦核心竞争因素构建竞争优势, 并选择最具发展空间与投资机会的产业应用展开布局, 在赋能产业智能化发展的同时, 也为自身创造了在 AI 领域抓取更多市场机遇, 获得更强劲发展势能的可能。

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