火山引擎获国际深度学习图像压缩挑战赛视频赛道冠军
近日，第五届深度学习图像压缩挑战赛（以下将简称"CLIC 大赛"）比赛结果公布，首次参赛的火山引擎多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。
CLIC 大赛由电气与电子工程师协会 IEEE 主办，是机器视觉与人工智能领域全球顶级的学术会议 CVPR 的一部分。自 2018 年举办首届以来，CLIC 大赛获得了学术界与工业界的广泛关注，每年都有来自全世界各地的顶尖高校、科研院所、领军企业等数十家单位报名参赛，在图像压缩、视频压缩、主观质量评价等不同赛道"华山论剑"。
压缩技术对于图像、视频应用十分重要。一部未经压缩的 90 分钟、1080P 的电影，将会占用 750GB 的存储空间，因此在保证同样的质量前提下，如何将图像、视频压缩到更小的体积便于互联网信息传输，是学术界与工业界重点研究的领域之一。
图：火山引擎 Neutron Star 平台比赛成绩证书
在今年的深度学习图像压缩挑战赛上，火山引擎自主研发的 Neutron Star（中子星）平台在高码率视频压缩和低码率视频压缩两个赛道，主客观指标均以绝对优势夺冠。
据介绍，火山引擎 Neutron Star 平台有机融合了传统压缩技术与深度学习压缩技术。针对传统编码模块，火山引擎加入了非对称四叉树划分、历史仿射模型继承等创新技术；针对智能编码模块，引入了基于深度学习的环路滤波、自适应变采样等技术。
通用仿真测试结果表明，相比最新的视频编码标准 H.266 / VVC，火山引擎 Neutron Star 平台对编码效率的提升平均超过 28%。目前，相关论文已在 CVPR 上发表。
附录：
火山引擎多媒体实验室在 CVPR 上发表的学术论文《A Neural-Network Enhanced Video Coding Framework Beyond VVC》。
