报告自动化 | 新一代智能合并报表,加快对标世界一流财务管理
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-12
财务管理作为企业管理的中心环节,是实现基业常青的重要基础和保障
2022 年 3 月,国资委印发《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》,将强化核算报告作为重点强化五项职能之首,明确提出报表编制自动化、构建业财融合的财务报告分析体系。
推动建设自主可控、安全合规、配置灵活、数据透明的合并报表系统,成为响应国资委号召,建设对标世界一流财务管理的重大课题。
合并报表管理的"痛与难"
合并报表作为企业绩效管理系统的重要组成部分,是基于会计核算体系,帮助企业集团构建和规范对外合并财务报告和对内管理报告体系,将集团及其可控制的下属企业视为一个经营实体,整合资产、负债、权益、收入、成本及现金流的财务报表,用于反映企业集团整体财务状况、经营成果以及现金流动情况。
在传统企业绩效管理领域,大型企业使用的高端合并报表系统长期被国外垄断,面对复杂多变的国际形势,保证科技自主可控,发展国产化替代刻不容缓。同时,企业数据呈现爆发式增长,国外常用系统海量数据处理性能慢的技术瓶颈进一步凸显,难以满足央国企等大型企业及时分析、迅速决策的管理需求。
大型企业合并报表的业务难点主要体现在以下几个方面:
(一)出具报表慢,经营分析慢,迟滞战略决策
大型企业业务系统繁杂,数据口径众多,标准化程度不一,系统协同能力差;在海量数据的场景下,传统关系型数据库数据处理、加工、计算耗时较长,采取人员手工协作方式,工作效率较低,反复沟通影响报表出具速度。
(二)股权和业务复杂多变,企业难以灵活应对
随着公司投资规模的逐步扩大,公司股权投资关系日趋复杂,同时关联往来和关联交易日益频繁,合并类型增多,合并、抵销规则愈发复杂,同时组织架构的频繁变化,不利于历史数据完整保存,对合并系统的灵活性及版本化管理提出了更高的要求。
(三)多准则、多币种、多口径,数据精度难保证
跨国集团多地上市、海外经营,面临多币种、多准则核算及披露要求;同时,业财融合的财务报告分析体系,需要从不同口径、不同视角对业财数据予以分析,对数据的精细化程度提出更高要求。
(四)合并过程复杂,数据难追溯
出于合规性考虑,在面对会计师事务所等中介机构、政府相关职能部门和投资者等财务报表外部使用者对企业监管或信息披露的要求时,企业需能够完整追溯数据出具过程,保证数据的透明可靠。
(五)高精技术卡脖子,数据安全难把控
之前高端企业绩效管理软件市场一直被国外企业垄断,随着国际形势的不稳定性增加,大型企业集团数据安全意识增强,急需建设自主可控、功能完善、性能稳定的企业绩效管理系统。
对标世界一流的新一代智能合并报表系统
技术立企的金蝶坚持钻研核心技术,自主研发多维数据库等新一代企业 IT 技术,打破海外厂商对高端 EPM 市场的垄断,打造金蝶云・星瀚新一代 EPM 合并报表系统,助力"报表编制自动化、业财融合的财务报告分析体系"。
金蝶云・星瀚合并报表系统集数据标准化处理、财务合并、财务决策分析为一体,借助数据集成平台,对财务基础核算数据进行标准化、规范化处理,在提升报表编制效率和准确度的同时,满足底稿编制和信息披露要求,打造业财信息闭环,使得数据逐渐沉淀形成数据资产,助力业务人员自助进行数据分析,为企业决策赋能。
(一)自主可控平台
多维数据库作为合并报表产品的底座,直接影响合并报表的数据存储、查询和计算性能。而这项技术之前一直被国际厂商垄断。现在,金蝶已实现了完全自主研发的创新多维数据库,拥有 12 项国家专利,将在线并发提升 500 倍,稳定支撑百亿级数据,解决了国内产品长期以来的"卡脖子"难题,实现了核心技术的自主可控,满足超大型企业海量数据合并、分析需求。
(二)灵活规则配置
针对大型企业集团组织架构变化、多合并口径的需求,新一代智能合并报表系统基于多维数据库打造的多维数据模型体系,有效支撑企业业务需求的实现。通过模型构建,以多维视角满足企业对外对内不同的披露管理诉求;通过组织版本化管理,准确记录频繁的股权变动导致的架构变化场景,便于回溯查询分析。
(三)数据合规透明
通过数据来源联查追溯,可以清晰看到数据合并路径,抵销过程全透明,系统日志记录详细追踪系统内各项操作、数据变动,记录操作、操作人及操作时间,满足企业外部审计、透明披露、管控分析的合规性需求。
(四)加快业财融合
数据驱动,赋能业务是企业财务数字化转型的一个重要目标。基于财务中台,打造业财融合的一体化数据中心,建立财管融合、业财一体的跨领域综合合并、预算、分析、决策体系,为企业价值链的每个环节提供数据支持,辅助业务决策。
(五)助力精准决策
以 AI + 大数据技术为支撑,提供多视角、多维度、多口径精细化财管报分析体系,提升企业预测、监控、策略优化能力,发掘业务价值,为企业管理高效精准决策提供支撑。
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