欧莱雅：聚焦四大数字化转型战略方向 打造线上、线下、链上于一体的消费新场景

"作为一家美妆科技公司，欧莱雅关注的起点永远是消费者。除了关注产品本身的功能性、功效性、安全性，我们也非常关注通过更好的数字技术、设计为消费者创造美的体验和感受。"近日，欧莱雅中国首席信息官赵枫在采访中表示。

近年来，欧莱雅加速数字化转型，在众多方面实践数字化战略。据赵枫介绍，欧莱雅目前聚焦四大数字化转型战略方向。

第一是"运营无界"，利用科技让企业保持弹性和韧性，具备快速反应和调整运营执行的能力。欧莱雅一直非常关注利用云计算、敏捷开发的交付，在新常态中继续打造新的能力，给消费者带来随时随地的美好消费体验。

第二是"数察而明"，将从各个业务单元、团队产生的数据有机结合在一起，让数据变得可用、可信、可管，为业务带来更多洞察，更好地赋能企业决策。

第三是"予智为美"，用更智能的认知技术，更好地帮助繁多的数字资产适应现在业务的快速发展需求。

第四是"以简驭繁"，利用机器学习，包括 RPA、低代码流程自动化工具，用更低的成本和更高的效率实现业务需求。"我们一直在推动的方向是，让繁复的业务流程紧密连接在一起，让大家的工作变得更简化、更优化。"赵枫说。

谈到数字化转型的具体案例，赵枫介绍，位于上海的巴黎欧莱雅全球首家旗舰店引入了数字孪生店的概念。"这家旗舰店不仅有线下门店，在线上也开设了一个与之对应的云店。店内的美容顾问在云店直播，与消费者进行沟通，并提供一对一的服务。两者紧密融合，从而让线下的门店为消费者带来更好的数字化体验，让线上的云店为消费者带来更好的人性化服务。"

值得一提的是，在欧莱雅的数字化转型进程中，微软持续深化双方合作，助力其完善数据平台与创新能力建设，激活企业智能，以及落地商业战略。

关于欧莱雅向美妆科技转型。提到了现在比较流行的技术，比如云计算、敏捷开发交互、RPA、低代码。赵枫分享了两个应用场景：第一是欧莱雅对数据的应用。欧莱雅的业务场景是比较复杂的。在过去几年，欧莱雅在数据平台上做了很多应用，发现越来越多的业务场景，占用了欧莱雅大量的数据平台资源。现在，欧莱雅的数据平台已经升级到第三代，完全基于微软 Azure 的 PaaS 数据平台，最大限度使用了 PaaS 的自动扩容、自动收缩的功能来保证弹性应对业务变化的波峰和波谷。比如每年的"大促"，有非常高的业务量。PaaS 平台能够让欧莱雅的数据平台更好地适应业务变化，扩容所需的时间和人工干预都大幅降低，帮助欧莱雅更好地利用资源。同时，这也大大降低欧莱雅的运维工作量，帮助团队去提高效率。今年，欧莱雅基本完成了第三代数据平台的打造。对于数据平台的打造，欧莱雅并不会以此为旅途的终点，而是不断去迭进的旅程。

第二个场景是利用机器学习、低代码的流程自动化工具帮助内部更好地提效。一方面，很多内部审核流程，尤其是一些投放的审核，流程是很复杂的，人工成本也非常高。现在欧莱雅利用认知服务，包括自然语言处理技术、计算机视觉的 AI 原子能力，可以帮助欧莱雅更好地识别审批过程当中涉及的视频、图文、关键信息、语音等，为欧莱雅不断提高智能审核的质量。另一方面，缩减了审核成本，帮欧莱雅提高了效率以及审核的覆盖率和时效性。

具体而言，欧莱雅的数据平台基于微软 Azure 的 PaaS 数据平台，最大限度使用了 PaaS 的自动扩容、自动收缩功能来保证弹性应对业务变化的波峰和波谷。比如每年"大促"期间欧莱雅有非常高的业务量，微软 PaaS 平台能够让欧莱雅的数据平台更好地适应业务变化，大幅降低扩容所需的时间和人工干预，从而帮助其更好地利用资源。同时，这也大幅降低欧莱雅的运维工作量，帮助团队提高效率。

展望未来，赵枫表示，欧莱雅将不断通过提高数据能力，为企业内部做决策性的赋能，为消费者带来更美好的体验。

此外，欧莱雅将不断探索新的模式，比如线上、线下（O+O）全渠道运营，利用社交电商、社交媒体等进行拓展，并利用新生态等方面做技术性的加持。

在价值链方面，欧莱雅将通过大数据分析提高供应链的敏捷性，提高产品的追踪溯源能力，更好地为合作伙伴和消费者创造价值。

同时，欧莱雅也希望用更新颖的方式去探索 Web3。一方面，欧莱雅旗下多个品牌正在探索"链上美妆"，通过数字藏品等美妆体验进一步深化与各社群的联系和互动。另一方面，欧莱雅也正在打造一个由 Web3 合作伙伴组成的多元生态圈。

"未来，我们希望从线上、线下，升级至线上、线下、链上于一体的消费新场景。"赵枫说。