火山引擎 DataTester：用实验数据告诉你，如何做好科学决策

科学决策，正在从一个企业的美好愿景转变为一场业务实践。

过去，业务在完成一项决策前，往往需要通过借鉴类似经验或历史数据，以此来辅助决策的科学性。在相当长的一段时间内，这一做法也在用户拉新、产品功能迭代、业务运营策略调整等多个业务场景中获得实践，且被认为切实有效。

但随着需要决策的业务场景愈加多样，以及面临的影响因素纷繁不一，"过往经验 + 历史数据"的决策组合模式，在企业的实际运用上似乎不再那么灵验了。

以 App 用户拉新为例，随着同类型 App 数量的增多和应用商店入口的单一集中，单个 App 在获取用户上的难度越来越大。如何能够最大限度吸引用户目光，并将其成功转化为自身用户？成为每一个 App 创始人首要考虑的问题。

今年 2 月，幻休科技（上海）有限公司 CEO 徐澄推出面向国内市场的健康助眠类 APP"幻休"，"因为我们不是这个赛道的先入局者，所以在用户拉新上的压力会更大。"

除去基本的线上线下联动推广，徐澄把更多的精力放在研究用户的喜好上。

他介绍，借助火山引擎 A / B 测试 DataTester，幻休 App 仅在"新人登陆"环节就下足了功夫。比如通过 DataTester 在真实的用户使用场景中上线不同的登陆界面方案，A 组用户能够看到 A 方案，B 组用户能够看到 B 方案 -- 在其他影响因素相同的环境下，让用户用最真实的行为来沉淀方案数据，转化最高的方案将成为后期长线使用的版本。

A / B 测试 DataTester 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的产品，能够帮助企业摆脱猜测，用科学的实验衡量决策收益，打造更好的产品。据介绍，A / B 实验的好处在于，能够在控制唯一变量（Demo 类型）的基础上，按照最真实的场景环境还原用户行为，从而简单明了地得出实验数据，一方面彻底摒弃经验主义带来的决策干扰，另一方面能够第一时间获得实时数据，尽可能减少实效性带来的数据误差。

截至目前，包括幻休 APP、慢慢买 APP、买什么都能省 App 在内的多款 App 都以自身核心业务场景切入，运用 DataTester 科学决策，实现 App 的稳健增长。