度小满持续深耕前沿技术 OGB 挑战赛自创 TranS 模型夺得榜首

随着 AI 技术在各行各业的广泛运用，知识图谱地位日益突显。如在金融行业中，知识图谱技术可帮助从业人员进行业务场景的分析与决策，在用户数据管理、智能营销、反欺诈等场景中发挥着重要作用。因此，当前各大科技企业不断加强在知识图谱领域的布局。不久前，在知识图谱"世界杯"OGB 挑战赛上，度小满凭借自创的 TranS 模型占据榜首，展现了强劲的技术实力。

度小满占据新一轮知识图谱实力"角逐赛"榜首

如果说 ImageNet 改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非 OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2 就被冠以知识图谱"世界杯"的荣誉。

就在近期最新一轮的知识图谱实力"角逐赛"中，度小满团队凭借自创的 TranS 模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主 LeCun、Yoshua Bengio 坐镇的 Meta FAIR 实验室和 MILA 实验室，还包括 360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。

那么度小满这次夺冠的 OGB 挑战赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？

OGB 挑战赛成为知识图谱"试炼场"，汇聚诸多科技巨头

OGB 挑战赛由斯坦福大学于 2019 年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的 OGB-wikikg2 是 OGB 三大类任务之一，这项任务，需要在 1700 多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。

这项赛事已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如全球顶级人工智能实验室 Meta FAIR，也会选择 OGB-wikikg2 来展示自身的实力。FAIR 成立于 2013 年，可谓是汇聚了 AI 界的顶级人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 坐镇该实验室。其它大牛还有 VC 维和 SVM 的缔造者 Vladimir Vapnik、提出随机梯度下降法的 Léon Bottou，做出高性能 PHP 虚拟机 HHVM 的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人 AI 学者。

此次，度小满拿下新一轮知识图谱实力"角逐赛"榜首，得益于其在前沿技术领域的持续深耕，积累了深厚的技术底蕴。如今，知识图谱与 AI 深度融合，已渗透到用户数据管理、智能营销、反欺诈等各大金融场景中。未来，随着知识图谱技术日益成熟，将为金融行业打破数据关联屏障提供新思路，助推金融行业可持续性发展。