众多科技巨头齐聚 OGB 挑战赛 度小满拿下知识图谱世界杯冠军

随着 AI 技术渗透到各行各业，作为实现 AI 迈向认知智能的基础，知识图谱技术吸引了众多科技企业竞相入局。其中，度小满作为深耕人工智能领域多年的金融科技企业，在知识图谱领域积累了丰富的技术经验。近期，在众多科技巨头汇聚的 OGB 挑战赛上，度小满凭借自创 TranS 模型夺得新一轮知识图谱"世界杯"冠军。

度小满凭自创 TranS 模型夺得新一轮知识图谱"世界杯"榜首

如果说 ImageNet 改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非 OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2 就被冠以知识图谱"世界杯"的荣誉。

就在近期最新一轮的知识图谱实力"角逐赛"中，度小满团队凭借自创的 TranS 模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主 LeCun、Yoshua Bengio 坐镇的 Meta FAIR 实验室和 MILA 实验室，还包括 360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。

OGB 挑战赛极具挑战性，已成为科技巨头技术成果试金石

那么度小满这次夺冠的 OGB 挑战赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？

OGB 挑战赛由斯坦福大学于 2019 年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的 OGB-wikikg2 是 OGB 三大类任务之一，这项任务，需要在 1700 多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。

这项赛事已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如全球顶级人工智能实验室 Meta FAIR，也会选择 OGB-wikikg2 来展示自身的实力。FAIR 成立于 2013 年，可谓是汇聚了 AI 界的顶级人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 坐镇该实验室。其它大牛还有 VC 维和 SVM 的缔造者 Vladimir Vapnik、提出随机梯度下降法的 Léon Bottou，做出高性能 PHP 虚拟机 HHVM 的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人 AI 学者。

从 FAIR 实验室"走出来"的科研项目，很多都更可以说是在 AI 界里名声大噪。例如"换脸神器"DeepFace、构建自然语言问答系统的 Memory Networks，以及开源深度学习框架 Torch 的更新和推广等等。另一位图灵奖得主、深度学习巨头 Yoshua Bengio 坐镇的 MILA 实验室，也选择 OGB-wikikg2 作为"试炼场"。MILA 实验室是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。

在高手云集的 OGB 挑战赛上，度小满占据新一轮知识图谱实力"角逐赛"榜首，展现了其雄厚的技术实力。而这得益于长期的积累，自成立以来，度小满便不断提升自身技术实力，积极攻克金融服务难题，为金融行业创新发展持续贡献力量。相信在度小满等金融科技企业的共同努力下，AI 等科技将为金融发展带来更多变革！