DataFunSummit2022 智能金融在线峰会圆桌:度小满分析金融数智化转型难点
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-17
如今,我国数字经济取得快速发展,各大金融机构与企业纷纷开始进行数智化转型,如通过运用智能技术提高金融风控管理水平、完善金融服务机制等,以金融科技深度赋能金融行业发展。近日,在 DataFunSummit2022 智能金融在线峰会圆桌会上,度小满向与会嘉宾剖析了金融数智化转型面临的机遇和挑战。
度小满关注金融数智化转型现状
10 月 26 日,在 DataFunSummit2022 智能金融在线峰会圆桌会上,度小满数据智能应用部总经理杨青围绕话题「金融数智化转型之路」,对金融行业数智化的现状、挑战和机遇做了分享。
杨青谈到,金融数智化转型已是大的趋势,首先是 AI 技术的逐步成熟;其次是传统金融机构进入长期低增长的存量时代,如何留住老客户及降本增效成为了关键所在,这就需要通过技术手段将传统线下服务拓展为线下、线上并驱的模式,不断拓展服务客群、场景;第三是政策上的支持,明确了金融数智化转型的目标,开拓了一条科学规划的路径。
金融行业数智化转型,技术投入是关键
疫情之后,整个金融行业数字化、智能化的进程在提速,尤其是中小银行,端到端的数字化服务能力提升表现得更加明显。在金融数智化转型道路中,技术投入是最关键的核心之一。
杨青将所需的技术归结为三层:在针对大数据的深入理解和洞察方面,需要包括自然语言处理 (NLP)、图机器学习、多模态识别等技术;在决策智能方面,则需要涉及因果推断、AutoML 等技术,可以自动地调整算法参数,将深度学习能力进行更大的释放;除此之外,在智能交互方面,还需要情感计算、机器人流程自动化 (RPA) 以及数字人等技术起到降本增效的作用。
在谈到金融数智化发展面临的挑战时,杨青则表示最大的挑战来源于如何提升数据的合规获取、数据治理、提升数据的丰富性、准确性、及时性,以及面对复杂场景时更为精准智能的机器学习技术。
总而言之,金融数智化转型对于从业者来说既是机遇又是挑战。当下,随着金融行业向着数智化转型升级,金融行业发展潜力将得到进一步释放。同时,这也将有利于打破传统金融在服务、成本、效率等方面的痛点,推动金融服务行业高质量发展。
在推动金融数智化发展过程中,度小满已经开展了一系列实践:通过人工智能大数据技术精准识别小微信用;输出金融科技服务能力,助力金融机构降本增效。未来,加快金融数智化转型,加强金融科技研发,势必成为推动金融行业高质量发展的引擎。
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