A / B 测试成标配：这款 APP 用火山引擎 DataTester 完成用户体验优化

双十一刚过，双十二在即，随着线上营销玩法的层出不穷，各平台之间的价格逐渐"内卷"。消费者对跨平台比价的需求越来越强烈，慢慢买 App 正是在这个背景下，发展出来的国内主流的比价导购类 App 之一。

慢慢买 App 常务副总经理刘清清告诉记者，慢慢买成立于 2010 年，通过数据分析挖掘、购物搜索、商品推荐算法等系列技术，帮助消费者实现对线上跨平台的商品价格一目了然，更好更快更实惠地做出消费决策。

"理性消费，不花冤枉钱"，是刘清清对慢慢买 App 用户消费理念的总结概括。但如何帮助用户实现这个目标，做好商品侧数据分析及展现只是第一步，更重要的是，慢慢买还要对 App 功能进行进一步优化，使其能精准匹配用户的需求和喜好。

彼时，字节跳动旗下的抖音 App 和今日头条 App 势头正猛，"是不是能把这两款产品增长的成功经验'复用'到慢慢买 App 上来？"一个想法逐渐从刘清清心底冒出来。

这个想法其实来得并非突然。A / B 测试一直以来都是字节跳动产品优化、业务增长的利器，在字节内部，几乎每一次产品策略的优化和迭代，背后都有 A / B 测试的数据作为决策支点。

而在 2021 年，支撑字节跳动内部多个业务的数据产品套件均通过火山引擎正式对外输出，其中也包括了聚焦 A / B 测试的数据产品 -- 火山引擎 DataTester。

在线 A / B 测试是企业不可或缺的数据驱动工具，在一次次 A / B 测试中求证找寻产品最优策略，可以帮助企业少走许多弯路，节约试错的时间成本和人力成本。

刘清清也同样提到，在慢慢买，"A / B 测试其实一直是我们公司内部倡导的工作模式。"慢慢买曾自研过 A / B 测试工具，但"自研的工具能够有效控制流量分配，但缺乏系统性的数据分析能力"，每一场实验都需要借助数据分析师的能力完成报表输出，效率太低。

火山引擎的 A / B 测试产品 --DataTester 进入视野，DataTester 具有完备的实验分流、效果分析、自动调优等高阶 A / B 测试产品能力，并且能满足包括电商的多种业务场景的定制化需求，慢慢买 App 果断"断舍离"了自研的道路。

刘清清表示，当慢慢买 App 有产品需求，提出多个优化策略、要选择最优解的时候，通过 DataTester 开启 A / B 实验，即可验证具体哪一种优化手段最能保障用户体验。

数据显示，截至 2022 年 6 月，慢慢买已为超 2000 多万用户精准推送优惠信息，年搜索量超 7 亿次。而 DataTester 已在慢慢买平稳高效运行超过 1 年时间，帮助解决了用户增长、业务测试等多个"老、大、难"问题。

据悉，DataTester 经过抖音、今日头条等字节业务多年验证，截至 2022 年 8 月，字节跳动内部累计完成了 150 万次 A / B 实验。它深度耦合了推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，运营提效等各个环节提供科学的决策依据，让业务真正做到数据驱动。

目前，DataTester 已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的"数据驱动增长"经验赋能给各行业。