度小满自主研发貔貅隐私计算平台 满足多场景应用需求

当前，大数据、人工智能等各种创新技术的广泛运用，助推各行业领域加快了数字化转型的步伐。随着数据流通频繁，数据要素的安全问题也日益凸显。对此，度小满一直关注着数据安全与隐私问题，在隐私计算领域深耕多年，取得了多项成果，持续推动着隐私计算技术的落地应用。

自主研发貔貅隐私计算平台，度小满再获权威认证

近日，度小满貔貅隐私计算平台通过国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）联邦学习金融应用测评，获得联邦学习金融应用领域权威认证。貔貅隐私计算平台是度小满自主研发的、用于保护数据隐私安全的计算平台，是度小满金融安全团队核心技术产出之一。

貔貅隐私计算平台已可用于不同企业 / 机构间隐私联合建模、隐私 ID 碰撞等应用场景，在满足原始敏感数据不出本地的前提下，提供"安全求交"、"联邦特征工程"、"联邦模型训练"、"联邦模型预测"等隐私计算功能，同时具备权限管理、本地数据透明加解密、建模流程优化等创新。

国家金融科技测评中心经中国人民银行批准成立，是我国金融行业的权威检测机构，承担银行卡联网通用、芯片化迁移和金融科技创新的重要技术保障工作。度小满隐私计算平台负责人表示，通过国家金融科技测评中心的测评，是权威机构对我们联邦学习技术及产品的认可，有助于在金融行业进行隐私计算技术的推广运用。

度小满以先进技术为数据安全提供保障

随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规的出台，以及国家将数据纳为新的生产要素。如何在保障数据安全的前提下，促进数据流通、更好的发挥数据价值已是全行业正在探索的重要课题。隐私计算可以在满足"原始数据不出域"、"数据可用不可见"的前提下进行数据安全流通，在发挥数据价值的同时实现隐私保护，已是数据安全技术的主流方向。

凭借在数据安全、人工智能、大数据应用方面的优势，度小满团队在数据安全及隐私计算领域深耕多年。度小满还作为国家金融科技测评中心长期合作单位、央行北京金融科技产业联盟副监事长单位及数据专委会成员单位 、信通院隐私计算联盟成员单位，参与多项相关行业标准制定、研究报告编写工作。

度小满积极布局隐私计算领域，保障数据安全的同时，不断挖掘数据价值，使隐私计算技术在金融科技服务、营销等各个场景中发挥重要作用，为用户提供便捷、高效、安全的金融科技服务。未来，度小满等企业将继续破解数据安全难题，进一步掌握隐私计算核心技术，推动金融行业健康可持续发展。