助力数据要素安全高效流通 度小满貔貅隐私计算平台获权威认证

随着数字经济时代的来临，数据隐私和安全问题也日益突显。作为解决这一问题的支撑性技术，隐私计算技术正受到越来越多关注。其中，沿承了百度技术基因的度小满在隐私计算技术方面的技术研究和应用已取得了不错的成果。日前，度小满自主研发的貔貅隐私计算平台，凭借诸多优势获得了联邦学习金融应用领域权威认证。

度小满通过国家金融科技测评中心联邦学习金融应用测评

近日，度小满貔貅隐私计算平台通过国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）联邦学习金融应用测评，获得联邦学习金融应用领域权威认证。貔貅隐私计算平台是度小满自主研发的、用于保护数据隐私安全的计算平台，是度小满金融安全团队核心技术产出之一。

目前，貔貅隐私计算平台已可用于不同企业 / 机构间隐私联合建模、隐私 ID 碰撞等应用场景，在满足原始敏感数据不出本地的前提下，提供"安全求交"、"联邦特征工程"、"联邦模型训练"、"联邦模型预测"等隐私计算功能，同时具备权限管理、本地数据透明加解密、建模流程优化等创新。

据了解，国家金融科技测评中心经中国人民银行批准成立，是我国金融行业的权威检测机构，承担银行卡联网通用、芯片化迁移和金融科技创新的重要技术保障工作。度小满隐私计算平台负责人表示，通过国家金融科技测评中心的测评，是权威机构对我们联邦学习技术及产品的认可，有助于在金融行业进行隐私计算技术的推广运用。

度小满不断攻克隐私计算难题，助力构建安全金融环境

随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规的出台，以及国家将数据纳为新的生产要素。如何在保障数据安全的前提下，促进数据流通、更好的发挥数据价值已是全行业正在探索的重要课题。隐私计算可以在满足"原始数据不出域"、"数据可用不可见"的前提下进行数据安全流通，在发挥数据价值的同时实现隐私保护，已是数据安全技术的主流方向。

凭借在数据安全、人工智能、大数据应用方面的优势，度小满团队在数据安全及隐私计算领域深耕多年。度小满还作为国家金融科技测评中心长期合作单位、央行北京金融科技产业联盟副监事长单位及数据专委会成员单位、信通院隐私计算联盟成员单位，参与多项相关行业标准制定、研究报告编写工作。

度小满貔貅隐私计算平台获得联邦学习金融应用领域权威认证，是对度小满技术实力的肯定。多年来，度小满不断加强技术创新，提升自身技术实力，以前沿科技助推金融行业健康发展。未来，随着金融行业快速发展，数据安全显得愈加重要，度小满等企业将继续关注数据隐私和安全问题，通过攻克技术难题，为消费者打造安全的金融服务平台。