DaaS 崛起，企业应用数据呈现出场景化、智能化、一体化趋势

本文由有米科技合伙人、有米云 CTO 蔡锐涛撰写并投递参与"数据猿年度金猿策划活动 --2022 大数据产业趋势人物榜单及奖项"评选。

2022 年，中国企业的数字化转型正加速走向深水区，从数字化营销，到数字化生产、数字化管理，数据已经成为一切生意的基础，围绕企业生产经营所需的大数据将成为企业发展的宝贵资产。

数据资产能发挥多大价值取决于企业分析应用数据的方法及效率，企业利用数据有两条典型的循环链路：

一、看企业内部数据 -- 调整策略 -- 优化执行 -- 看企业内部数据；

二、看市场数据 -- 分析同行及市场动向 -- 调整策略 -- 优化执行 -- 看企业内部数据 -- 调整策略 -- 优化执行 -- 看市场数据。

获取并充分挖掘多方数据的价值能帮助企业提升各个环节的决策有效性，理想丰满，现实却很骨感，企业应用数据有三大难点：

一、在信息爆炸时代，有价值的数据散乱各个渠道，难以有效收集整理；

二、即使有数据，企业也缺乏处理和应用数据的能力方法，典型表现就是把精力放在通用型指标上，难以锁定能反映经营状况或问题的有效指标，表面的征象都不准确，更别说挖掘深层洞察；

三、企业缺乏既懂数据又懂行业的人来梳理数据应用的方法流程，具备行业 Know-how 的数据人才整体缺乏，这也是行业痛点。

我们意识到数据是一种重要的生产要素，但基于上述痛点，并不是所有企业都有能力用好数据。一方面，囿于发展阶段、行业认知、组织架构等原因，很多企业难以独立培育完整的数据应用能力；另一方面，企业也在寻求一种更轻便、性价比更高的方式应用数据。那么，有没有一种数字化服务能降低数据指导业务的门槛？我认为，这就是今年 DaaS（数据即服务）行业崛起背后的深层需求和价值。

我留意到，同为数字化服务工具，同样涉及数据的产生和分析，很多人会分不清 DaaS 与 SaaS（软件即服务）的区别和关系。其实只要我们从源头本质去理解事物，不被表象所迷惑，一切就会清晰很多。DaaS 与 SaaS 都是基于企业需求诞生的产业，SaaS 来源于软件工具需求的普惠化，背后是企业内部工作流程的承载；DaaS 来源于数据分析需求的普惠化，背后是企业洞察决策过程的承载，两者根本是两条截然不同的发展脉络。SaaS 帮助企业梳理内部及外部连接工作流，其核心社会价值是用软件来提高企业内部各环节的运作效率，比如中国首批 SaaS 创业者选择的热门赛道 CRM 就用于企业客户管理。DaaS 则帮助企业规划决策，让企业的思考和行为模式更"数据化"，直指企业最核心的增长问题，其核心价值在于用数据来提高企业各环节的决策有效性和效率。

业内今年对 DaaS 的关注高涨，我认为这恰恰反映出企业的数字化转型发展到新一阶段，从运营执行层向上延伸到顶层决策，在这一趋势下，数据将释放更大的价值潜能。

我认为 DaaS 行业未来发展将呈现三大趋势：

一、不止数据，结合行业 Know-how 构筑竞争壁垒

在企业需求的稳步增长下，数据服务行业的竞争也越发激烈，当然各家会有自己的优势禀赋和专攻领域，但我想强调的是，行业 know-how 将会成为 DaaS 企业最坚实的竞争壁垒，因为技术可以追赶，功能可以模仿，而认知难以超越。为什么行业认知如此重要？我想结合数据获取、处理、应用这三大环节来延展说明。

在数据获取阶段，从什么渠道、以什么方式、收集哪些数据都基于服务商对行业需求以及业务流程的理解；第二，数据处理阶段对行业认知的要求将会更进一步，如果将数据应用比作烹饪，擅长西餐和中餐的厨子烹饪手法有很大区别，出来的菜式（洞察）也迥异；而在最后数据应用阶段，企业真正需要的不是一堆图表或数据，而是真正有利于企业发展的洞察、判断或方法策略，这些需求落实到数据服务平台产品，可以是行业关键指标，也可以是智能化的业务流程范式等，能否提供一套真正驱动增长的解决方案，必然取决于服务商的行业认知方法论。

因此，我认为深耕垂类领域，切入行业应用场景提供数据、关键指标及方法论将是 DaaS 企业发展的一个重要方向，这也是有米云定位为全球数字营销 DaaS 平台背后的判断洞察，我们定义的 DaaS=Data Insight as Service（数据洞察即服务），希望通过数据洞察服务拉平营销信息能力差，有效降低数字营销门槛，而洞察的基础必然是行业认知和业务理解。

二、单点突破，全链路解决方案提升用户粘性

很多 ToB 产品会专攻一个点打入行业，比如有些财务软件从报税切入，有些从会计环节切入，单点突破后再延展价值，利用全链路解决方案为客户提供更大价值，提升用户粘性。

比如，有米云就从营销数据切入内容电商、移动互联网营销等行业，并在提供数据分析的基础上，把广告智能投放部分嵌入产品解决方案形成闭环。这相当于 DaaS 耦合了部分 SaaS 的功能，帮助客户打通数据流与工作流。我相信不止有米云一家，还有更多 To B 服务公司通过一体化、全链路的解决方案为用户创造更多价值，这是企业服务的一大趋势。

三、技术出海，营销 DaaS 实现"降维打击

"SaaS 或者 DaaS 行业从国外兴起，很多国际巨头引领了国内头部厂商的发展，尤其是 HR、财务等资源管理领域。近两年随着中国的工程师红利凸显、技术出海成为热潮，并且海外用户有非常良好的付费习惯，中国 DaaS 出海的发展前景十分广阔。

中国商业社会的数字化程度全球领先，企业数字化营销的发展也相对成熟，所以我尤其看好营销数据服务商的出海潜力，营销数据服务几乎是中国企业服务最有机会领先全球的领域，其中内容电商、游戏等行业的营销服务更有机会迎来爆发式增长。

有人说抖音去海外做 TikTok 是内容分发层面的"降维打击"，我认为内容电商、手游等行业衍生出来的工具或数据产品出海也具备"降维打击"优势，这些服务商将国内"身经百战"的方法论融入产品和服务方案中，将为海外新兴市场带来全新的视角和更深刻的营销方法论。

行业的发展既要呼应用户的核心需求，更要引领用户走向更理想的商业蓝图，DaaS 行业从决策效率这一顶层角度切入企业服务，更有潜力从更深刻的层面驱动企业发展。我认为未来企业应用数据的蓝图里应该有几个关键词：场景化、智能化、一体化。

场景化基于服务商对用户业务流程及行业发展的深刻洞察，用户在不同业务场景的需求不同，行业最新打法也在不断出现，服务商是一个方法论的集大成者，需要为用户提供及时有效的解决方案；

智能化更突出交互型的体验以及"润物细无声"的贴心服务，用户可以把工具理解为一位智能管家，帮你完成数据收集清洗、梳理分析、可视化等工作，用户只需要基于分析资料做思考决策。部分耦合了 SaaS 功能的 DaaS 服务商，还能介入用户的业务流程，以智能化引导的方式帮助用户提高工作流程的科学性及效率。以内容电商领域为例，企业关心的诸如"近日美妆潜力爆品、最新过审百货类创意素材"等问题，可通过使用清单或智能问答等便捷方式获取数据服务方案 -- 这也是有米云近期发力的方向之一。

一体化服务除了为用户提供更流畅的体验外，其价值更在于数据融合、业务流程链接激发的价值潜力。当数据与数据、数据与业务的藩篱被打破，企业内部数据与市场行业数据的对照分析、数据对工作流的无缝赋能都将为企业创造"1+1>2" 的整体性价值，有米云希望将企业应用数据的双循环链路落实到产品服务，真正驱动企业实现数智化增长。