聚焦知识图谱“世界杯” 度小满实力夺得 OGB 挑战赛榜首

在各行各业逐步向着智能化转型的今天，作为 AI 领域重要分支技术的知识图谱也受到了越来越广泛地关注。尤其是对于金融行业来说，加快知识图谱的应用创新，对推动金融行业智能化进程有着重要意义。基于此，度小满不断攻克知识图谱技术难关，推动先进技术在金融各场景中的运用与推广，并凭借雄厚的技术实力拿下知识图谱"世界杯"冠军。

OGB-wikikg2 开赛，度小满自创 TranS 模型占据榜首

如果说 ImageNet 改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非 OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2 就被冠以知识图谱"世界杯"的荣誉。

就在近期最新一轮的知识图谱实力"角逐赛"中，度小满团队凭借自创的 TranS 模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主 LeCun、Yoshua Bengio 坐镇的 Meta FAIR 实验室和 MILA 实验室，还包括 360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。

那么度小满这次夺冠的 OGB 挑战赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？OGB 挑战赛由斯坦福大学于 2019 年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的 OGB-wikikg2 是 OGB 三大类任务之一，这项任务，需要在 1700 多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。

聚焦知识图谱赛道，OGB 挑战赛成全球科技巨头"炫技"舞台

当前，OGB 挑战赛已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如全球顶级人工智能实验室 Meta FAIR，也会选择 OGB-wikikg2 来展示自身的实力。FAIR 成立于 2013 年，可谓是汇聚了 AI 界的顶级人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 坐镇该实验室。其它大牛还有 VC 维和 SVM 的缔造者 Vladimir Vapnik、提出随机梯度下降法的 Léon Bottou，做出高性能 PHP 虚拟机 HHVM 的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人 AI 学者。

从 FAIR 实验室"走出来"的科研项目，很多都可以说是在 AI 界里名声大噪。例如"换脸神器"DeepFace、构建自然语言问答系统的 Memory Networks，以及开源深度学习框架 Torch 的更新和推广等等。另一位图灵奖得主、深度学习巨头 Yoshua Bengio 坐镇的 MILA 实验室，也选择 OGB-wikikg2 作为"试炼场"。MILA 实验室是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。

本次度小满拿下知识图谱"角逐赛"榜首，再次彰显了其雄厚的技术底蕴。未来，随着各行各业数字化、智能化进程的加快，度小满将继续加强对知识图谱等前沿技术的研究与创新，推动知识图谱在金融各大领域的深度运用，助力金融行业智能化转型升级。