腾讯云智能工业 AI 质检案例，入选工信部国家工业信息安全发展研究中心优秀案例

为加快释放工业数据要素价值，助力数字经济健康发展。近期，工信部国家工业信息安全发展研究中心围绕智能研发、边缘计算、智能生产、智能运营、数智供应链、数字新基建等重点方向，面向社会征集价值效益明显、可示范推广的优秀案例与示范项目。

作为腾讯云智能明星产品之一，其工业 AI 质检案例成功从 300 多个企业实践项目中脱颖而出，成为唯一入选项目名单的互联网科技企业案例。该项目名单将在工信部举办的"第三届两化融合暨数字化转型大会"上正式发布，并作为优秀项目为产业各方共同推进新型工业化，加快制造业高端化、数字化、绿色化发展提供参考。

围绕"平台做厚，行业做深，应用做精，生态做广"产品战略，腾讯云智能以 AI 技术为核心，已经构建起包括腾讯云 TI 平台、腾讯云智能工业质检训练平台等 AI 视觉检测产品矩阵。同时，在服务了众多制造企业的零部件外观检测项目后，腾讯云智能也实现了技术创新和效率提升的双轮驱动。

针对传统 AI 质检平台效率提升难、质检质量不稳定、成本居高不下等难题，腾讯云智能工业 AI 质检解决方案，从云边端三个不同维度出发，整合 AI 质检各环节的特殊要求，打造了三位一体的全面工业 AI 协同解决方案：云端的训练平台、边侧的传输协同及管理系统、以及端侧工业质检一体机。

在云侧，通过云端训练平台，能够提升 AI 质检模型的研发效率 3 倍以上，并将研发人员门槛大幅降低；在边侧，通过云边端协同的控制中转系统，建设了 AI 质检模型从研发到最终部署上线的中转协同系统，将 AI 质检模型部署至产线的速度提升 10 倍以上；在端侧，工业质检一体机能够以极大地适应性适配各种型号的零部件外观检测光学成像及机械控制要求。

过去一年，腾讯云智能在工业 AI 质检场景实现全面落地，打造了超过 10 个细分领域外观检测的解决方案，年累计交付超过 100 台外观检测设备，单一客户累计完成超过 2000 万件产品外观检测，为这些企业的产品质量检测自动化、智能化升级带来了质的飞越。

基于腾讯产业互联网沉淀积累的行业 knowhow 与落地经验，工业场景之外，如今腾讯云智能已经在金融、传媒、能源、交通、消费电子等诸多领域，围绕决策智能、服务智能、研发智能和生活智能，构建产品工具和解决方案，助力"以人为本"的价值创新。未来，腾讯云智能将继续沿着做厚平台、做精应用、做深行业、做广生态的战略方向，助力各行各业拥有大算力、易开发、能落地的云端智能平台，让 AI 成为产业升级的"贴心"助手。