度小满联合《麻省理工科技评论》发布 2023 年金融科技趋势 图计算等技术备受关注

对于处于数智化转型升级阶段的金融行业来说，创新技术是助推行业变革的重要因素。度小满多年来持续加强技术创新，前瞻性布局各项前沿技术领域，持续推动科技与金融的深度融合。近日，度小满联合《麻省理工科技评论》中国研究团队发布了《2023 年金融科技趋势展望》，带领大众一起了解行业主流技术，挖掘行业发展机遇。

技术趋势一：生成式人工智能

本报告认为生成式人工智能是新一代生产力工具。生成式人工智能在金融业务落地层面有一定的辅助价值，从生成过程和结果角度来讲，带有创造性质。

技术趋势二：因果推断

本报告认为在金融行业中，因果模型是智能营销的关键手段，能促成最大化全局营销效率。但金融数据是非常复杂的，一定需要对金融数据的性质有一个很深入的认识。再将目前的分析方法做一定的调试修改，才可以把系统把背后的因果性找出来。

技术趋势三：多模态情感计算

本报告认为在金融场景中，情感计算有助于了解客户的真实情感表达，可以收集客户情感信息、识别客户情感变化，并作出相应的决策指导，对于提升金融企业的服务质量和效率，起到了重要的辅助作用。

技术趋势四：图计算

本报告认为，在金融行业的实战应用：图计算技术最清晰的应用效果是智能信审、资金流向查询和金融数据可视化。利用图计算技术，可以在金融场景中实现实时地找到最完整的路径。

技术趋势五：自动机器学习

在金融领域，自动机器学习（AutoML）技术，极大简化了从数据到模型的过程，提高了模型产出的效率和质量，同时也降低了机器学习的门槛，让没有该领域专业知识的人员也可以使用机器学习来完成相关工作。

技术趋势六：科技伦理治理

近两年，中国对于 AI 伦理、安全、法律法规方面高度重视，将科技伦理治理提到新高度。数据治理和 AI 伦理规范将被提到新高度，同时法规与行业呼吁金融机构要做科技伦理建设的第一责任人。

技术趋势七：链上分布式金融应用

分布式金融技术，以及基于区块链上的应用，核心价值在于这套应用的可编程性。无论是资产、标的、价值传递、操作流程、后续服务，全部都尝试通过数字世界可编程的方式或者软件形式来实现，成本极低、通用性强。

技术趋势八：隐私保护计算

未来，隐私保护计算的技术演进方向为综合考虑安全性和效率，打造通用统一性 -- 密码技术学者开发设计更加高效、实用和更"通用"的算法，工程师加速实现方案和协议在实现层面的优化和硬件加速。

技术趋势九：数字虚拟技术

虚拟数字人，无疑是当前虚拟数字技术最清晰的一个产品路径。在金融场景中，为迎合新时代年轻人的数字世界玩法、创造更有活力的品牌形象，诸多金融机构近一年纷纷推出数字品牌代言人，引领场景营销新方式。

技术趋势十：云上能力升级

金融机构在过去几年已经充分体会到了云计算带来的业务增益效果，云计算切实解决了算力需求、真正帮金融机构将算力成本降下来。

如今，抢先布局多模态、图计算、自动机器学习等主流技术，积极攻克核心技术难题，将为金融行业创新发展注入源源不断的活力。未来，度小满等企业将继续聚焦金融科技发展，把握前沿科技流行趋势，推动新技术、新成果在金融营销、数据管理等各大领域的运用，让创新技术成为推动金融行业可持续性发展的新引擎。