用埋点定位视频发布失败原因 火山引擎 VeDI 推出开箱即用的宝藏产品

在百度搜索"视频发布失败"，跳出的相关结果有超过 1 亿条。

其中排名靠前的一则回复，是某答主（指在百度平台回复其他用户问题的用户）整理的 4 条原因，分别为"网络环境较差""视频内容不合规""当前 App 版本过低"，以及"APP 缓存可能过大需及时处理"。

实际上，该答主给出的这 4 类"视频发布失败原因"解答还只是冰山一角。

短视频作为当下最火的内容形式之一，凭借简短精炼、信息量大、声画俱全等特点，备受欢迎；同时，抖音、快手等平台兴起，以及微信朋友圈支持视频内容的发布，也使得短视频在社交场景下愈加火热。

但鲜少有人知道，在从用户点击"发布"按钮开始，到视频能够被完整地呈现在抖音 / 快手 / 微信朋友圈等平台上，一般需要耗时 5 到 10 秒钟，这期间会涉及到多个发布链路节点，而每一个节点可能都存在视频发布失败的风险。

过去，因为缺少贯穿整个视频发布链路的数据洞察工具，即便是平台工作人员，也难以及时发现视频发布失败的问题点，更别说能够高效上线视频发布失败的调优策略。

近年来，埋点技术以及数据分析被逐渐引入到视频发布场景中，这使得视频发布失败问题点定位，不再是盲人摸象，而是能够将整段视频发布场景切分为更短链路的多个场景，并在每个场景部署阶段埋点，从而保障能够实时采集视频发布过程中的每一环节数据，并进行统一回流和分析，当问题出现时，对应的工作人员能够通过数据进行问题复现和回溯，第一时间定位关键点，从而及时给出解决方式并上线方案策略。

其实，埋点技术早在多年前就被广泛应用于互联网中，但多以底层技术手段完成部署，这对非技术背景出身的企业来说具有一定门槛，另一方面，通过自身技术手段部署的埋点还存在难以与后链路数据分析环节所需的产品高效对接等问题，极有可能出现埋点完成，却在业务层面无法使用的情况。

好在随着数据洞察市场需求日益扩大，已经有不少厂商推出开箱即可完成埋点部署、支持链接多套业务系统且自带数据分析功能的数据产品，让企业无需再投入人力开发，即可快速完成埋点部署，并可依据自身业务实际需要，搭建「数据埋点-数据分析」全套数据看板。

如火山引擎数智平台 VeDI 推出的增长分析 DataFinder，在视频发布场景中，DataFinder 可以对视频发布全链路进行分阶段埋点，实时采集视频发布行为数据，并基于此完成包括视频类型（业务自行设置分类标准）、视频发布、风险故障等在内的多维度看板搭建。

值得注意的是，目前 DataFinder 还能够与飞书、企业微信等多款办公协同工具接通，用户通过协同工具完成 DataFinder 数据看板订阅，就能以信息推送的形式及时获取相关数据，以便实时洞察数据波动等异常情况，提前制定应对策略。

据了解，通过 DataFinder 贯穿视频发布场景全链路，实现埋点部署并回流数据，最终完成「视频发布失败」定位的问题除了「网络环境差」、「视频内容不合规」、「当前 App 版本过低」、「APP 缓存过大」之外，还有「当日视频上传数量已达上限」、「上传期间切换 App 导致后台数据丢失」、「个别后台 App 运行阻止视频上传」等系列原因。

而除了视频发布场景，火山引擎数智平台 DataFinder 还在用户拉新、行为流转、用户留存等多个业务场景中发挥着重要作用。

截至 2022 年 12 月，包括凯叔讲故事 APP、地上铁 APP、买什么都省 APP、慢慢买 App 等都已选择与火山引擎数智平台 DataFinder 一同完成「洞察用户需求、服务满足用户」的最佳数智实践。