火山引擎 DataTester：还只知道 AB 实验？是时候了解一下多变体实验了

近日，火山引擎 DataTester 对 A / B 实验"可视化编辑器"进行了升级，可视化编辑器功能让用户无需编写任何代码，即可在网站或相关产品页面上进行基本的视觉更改，并发起 A / B 实验。

升级后，DataTester 可视化编辑器具有如下新特性：

1.交互方式优化，页面和实验切换，选择元素可视化编辑，聚焦更顺畅的操作

2.减少刷新初始化内容，让刷新加载更快捷

3.沉浸式的预览体验，避免干扰因素影响

4. Xpath 的层次结构视图，让层级展示更清晰

火山引擎 DataTester 的"可视化编辑器"功能可支持多种类型的 A / B 实验设计，本文将详细介绍其支持的"MVT 多变体可视化实验"功能。

多变体可视化实验（简称 MVT，全称 Multi-variate Visual Test）是同时对一个网页的两个或多个元素变体进行 A / B 实验，以查看哪个组合策略可以产生最好的结果，DataTester 新版"可视化编辑器"让多变体可视化实验的实施更加便捷。

据介绍，多变体可视化实验中的元素（Element），指的是页面中的元素，如页面按钮位置、样式、颜色等，DataTeater 支持针对页面中的多个元素进行 A / B 实验。变体（variant）是针对页面元素中的修改，元素进行修改内容和样式保存之后就是变体。而组合（combination）则是指实验组，即一个元素下可以有多个变体，一个变体下有同一个元素不同修改，元素中不同的变体相互交叉组成的一个版本。

举例而言，如果正在对 3 个元素进行 A / B 测试，每个元素分别有 2 个、3 个、4 个变体，每个变体下都有不同的元素修改内容和样式，则一共有 24 种组合 (2x3x4)。在 DataTester 中即可直接开启 24 组实验，并观测结果。

用户在 DataTester 中输入目标网页 URL 后，即可点击进入"可视化编辑器"。DataTester 将基于网站原页面打开可视化编辑器。网页元素配置入口，在可视化编辑器的右上角有 Tooltip 提示，可直接进行元素拖拽操作。

在 DataTester 中选择变体之后，左侧看板联动，显示当前对应的元素和变体，便于用户直接对选中元素进行编辑。如下图所示，支持可视化编辑元素文本、颜色、字体、样式等。

DataTester 多变体可视化实验适用于如下场景：

・ 当 Web 网站 / H5 / App 访问量较高时，运行多变体实验尤为有用且有效。

・ 当用户有一个策略假设可以通过多种方式实现变体，但无法决定该测试哪种组合时，则适合多变体实验验证。

DataTester 是火山引擎数智平台旗下产品，作为字节跳动内部使用多年的 A / B 测试平台，DataTester 有支持多种复杂 A / B 实验及精准科学的分流能力，能够深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，运营提效等各个环节提供科学的决策依据。

目前，火山引擎 DataTester 已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的"数据驱动增长"经验赋能给各行业。