医院用AI辅助编码 美保险业称多付9.42亿美元

AI正在深入美国医疗体系最昂贵的一环：账单。据CNBC报道，蓝十字蓝盾协会（BCBSA）近日估算，2023年至2025年间，医院使用AI辅助医疗编码，为其旗下保险计划贡献了近10亿美元（9.42亿美元）的额外成本——而AI本被期待成为给医疗体系降本的通缩力量。

BCBSA在分析中写道，这一增长主要来自"次要诊断"：借助AI工具，医院从化验单等数据里挖出更多并发症和伴随诊断，把患者推入报销额度更高的付费类别。协会特别指出，这类诊断"可能仅凭单项化验值就能得出"，因此格外容易被AI工具批量识别。在此期间，约60%的医院系统开始使用AI编码工具。报告直言"编码与治疗之间存在明显脱节"。

数字相当扎眼：据BCBSA产品与数据科学高级副总裁卢克·查尔克（Luke Chalker）向CNBC透露，保险公司认定的账单中约70%（6.53亿美元）对应的是"没有伴随任何治疗变化"的附加诊断。不过他也没有把全部增长归咎于AI，只表示"多种因素共同推高编码强度，研究结果表明AI赋能的编码和文书工具在其中扮演了角色"。他提醒，这些成本最终会以更高保费和个人自付额的形式落到消费者头上。

医院行业组织美国医院协会（AHA）强烈反对这一解读。其发言人在给CNBC的声明中称："如今的患者年纪更大、临床情况更复杂"，AI工具是帮助医疗机构"如实记录患者状况以支持诊疗规划"；并反指保险公司在依赖自动化降码和自动拒赔等做法，这类做法会阻碍必要医疗的覆盖、加重一线负担、制造行政浪费。

研究医院编码行为的布朗大学健康经济学家克里斯托弗·惠利（Christopher Whaley）给出了一个更冷静的框架：AI未必在凭空造病，而是在"加速、并让侵占既有计费激励变得更容易"——很多被AI挖出的诊断确实合法、只是过去没被记录；但也有些诊断"临床上根本无关紧要、不影响患者治疗"，却足以再挂一个计费码。他警告，医院用AI编码、保险公司就用AI审单拒赔，双方投入的巨资都与"给患者提供恰当医疗"无关，最终演变成一场"行政军备竞赛"，成本通过保费和税收传导给所有人。咨询公司Marsh的最新预测显示，2027年美国雇主人均医保成本预计上涨8.2%，为2003年以来最大涨幅。值得玩味的是，BCBSA自己也在理赔审核中使用AI——只是强调"任何临床拒赔都由有资质的人类临床医生复核"。

编译自 CNBC，原标题："Health insurer points finger at AI as nearly $1 billion in questionable hospital charges appear"