AI筛查漏诊病人 Healthleap获3800万美元

医疗AI初创Healthleap 10月7日宣布完成3800万美元融资，其中800万美元种子轮由红杉资本与First Round Capital联合领投，3000万美元A轮由Hummingbird Ventures领投，公司未披露估值。

公司2022年创立于南非，由杰迈玛·迈耶（Jemima Meyer）和约西亚·迈耶（Josiah Meyer）兄妹创办。最初做的是杰迈玛为营养师开发的临床营养工具，后来转向更通用的方向：帮医院找出入院病人中那些病情被漏掉、需要进一步关注的人。

「病人的病历里有两类数据。」约西亚解释说，「化验、体重、生命体征放在结构化字段里，但最能说明问题的线索藏在医生写下的记录里：食欲差、近期体重下降、肌肉流失、吞咽困难。」Healthleap的方案是接入医院电子病历系统，用语言模型从病程记录中提取这类提及（包括被否定掉的），再结合化验结果、用药、饮食医嘱和诊断做综合判断。

「每天晚上，我们分析每一位成年住院患者的全部记录；每天早上，我们把风险评分直接写进医护团队现有的工作流程。」约西亚说。目前平台已部署在50多家医院，筛查营养不良、谵妄等病症，还开发了误吸性肺炎、压疮、充血性心力衰竭再入院风险等专项程序。营养不良是个理想的切入点：研究显示20%到50%的住院患者存在营养不良，却经常无人诊断，并拖慢康复。

过去一年，Healthleap的合作医院从3家涨到50多家，客户包括宾夕法尼亚大学医学部、Cedars-Sinai、Intermountain、休斯顿卫理公会和Emory Healthcare，收入同期增长超过10倍。公司按医院执照床位数签三年合同，并采用按结果付费的模式——由医院财务团队核实验证带来的硬性回报，再据此合同承诺交付相应价值。

效果有具体数字佐证：在宾夕法尼亚大学医院，Healthleap称其营养不良项目带来每年2380万美元的年化财务影响，其中630万美元来自额外报销，1750万美元来自住院时间的缩短。对医院来说，这正是「AI找漏」能够算得过账的原因。

编译自 TechCrunch，原标题："Healthleap raises $38M for its AI that flags hospital patients who may need a closer look"