Odyssey发布世界模型 一套底座驱动六种机器

报价宝综合消息Odyssey发布世界模型 一套底座驱动六种机器AI 研究公司 Odyssey 发布了第三代基础世界模型 Odyssey-3，并向物理 AI 开发者开放研究预览。与生成固定视频片段的视频模型不同，世界模型学习的是物理、动态与因果关系——预测物体会如何移动、一个动作会带来什么结果，因此同一个模型底座既能生成可交互的模拟环境，也能直接给真实机器当“大脑”。

官方演示覆盖六类形态：机械臂、人形机器人、汽车、无人机、智能体训练环境和游戏。机械臂在数十小时示教数据基础上完成任务，甚至做出了示教中没有的失误恢复动作——一次没抓稳后自动换个角度重抓；人形机器人公司 Flexion 在其上构建的控制策略，在光照变化下比对照方案更稳；用约 20 小时模拟驾驶数据训练出的驾驶策略，在主干网络保持冻结的情况下，在印度真实道路上完成了自动驾驶；游戏方面，模型能玩《侠盗猎车手5》，并展现出把学到的行为迁移到其他游戏的早期能力。

成绩单方面，Odyssey-3 Pro 在由 Anates Labs 与 DeepMind 联合开发的 Physics-IQ Verified 视频到视频基准中拿到 66.1 分，为发布时最高分——该基准要求模型续写流体、光学、磁学等真实物理实验视频，并与实际结果比对。在 WorldMark 交互环境评估的四个类别中，它也拿下三项第一。架构上，Odyssey-3 采用自回归扩散变换器；预览版支持第一人称与第三人称导航，用户移动视角或触发事件后，模型会结合最新输入实时预测环境如何变化。

Odyssey 创始团队有十年无人驾驶研发背景，研究成员来自 DeepMind、特斯拉、Waymo、Meta、苹果和 Wayve，参与过 Gemini、Veo、GAIA 和特斯拉 FSD 等项目。CEO 奥利弗·卡梅伦表示，世界模型让物理智能体“带着对世界的通用理解”，从一台机器、一个环境、一个任务迁移到下一个。

需要提醒的是，上述基准成绩与演示均来自公司口径，独立验证仍然有限——生成物理上看似合理的视频，并不等于真正掌握了世界规律；长时程预测与陌生场景的迁移能力，仍有待检验。目前研究预览免费开放，Pro 版与 API 接入需联系该公司。

编译自 Odyssey 官方博客，原标题：“Today we’re launching Odyssey-3, our most powerful foundation world model yet”