印度创企发布全栈物理AI平台 融资3000万美元

印度孟买创企Inner Sky Labs——儿童陪伴机器人Miko背后的公司——正式发布一套面向机器人和其他真实世界机器的全栈「物理AI」平台，并宣布正接近完成一轮300亿卢比（约3100万美元）的融资，老股东YourNest Venture Capital和早期投资人Keshav R. Murugesh继续加注，同时有新的全球投资人加入。

这套平台的思路是把机器在物理世界中「看、听、摸、动」所需的能力打包成基础模型：Drishti系列负责视觉理解，Shruti处理声音和语音指令，Sparsh专注触觉分辨——抓住一枚鸡蛋和拧一把扳手需要完全不同的握力。动作侧则由Kriya、Prana、Karma三个模型负责规划抓取、行走、飞行等动作，并预判动作可能引发的后果。

安全层Kavach是平台最受关注的部分。每个动作在执行前都要先过一遍独立检查：机械臂移动的路径是否越出许可区域、速度是否超限、旁边有没有站人，一旦违反安全规则就直接拦截。客户和监管方还可以按行业和国家自定义规则。平台提供云端、本地部署和端侧三种模式，支持完全离线和物理隔离环境。

Inner Sky Labs由IIT孟买校友创立，CEO Sneh Vaswani带团队做了十年Miko，这款儿童机器人已进入140多个国家。公司此前累计融资超过8000万美元，投资方包括Chiratae Ventures、IvyCap Ventures、YourNest和360 ONE。Vaswani说：「每家机器人公司最终都要回答一个问题——凭什么让人相信这台机器可以待在人类身边。过去十年我们的答案是Miko，现在我们要回答所有机器。」

不过需要指出的是，Miko的安全成绩（BDO网络安全部门评测中在七项公开AI安全基准上全部检出不安全提示）针对的是AI对话内容安全，与工业机械的物理动作安全是两回事，公司也未公布Kavach在工业现场的独立测试数据。人机共处场景下的可靠性，仍是这类「物理AI」平台必须补上的一课。

此番转型也折射出机器人行业的风向变化：从卖一台产品转向向各类机器输出「智能」。此前已有行业报告估计，机器人和物理AI赛道今年累计吸金约480亿美元，Inner Sky Labs想成为这波浪潮里的横向供应商。

编译自 BW Disrupt，原标题："Inner Sky Labs Introduces Physical AI Platform, Plans To Raise Rs 300 Cr"