前英伟达团队创业 9000万美元做机器人通用大脑

旧金山机器人创企 Dream Labs 10月19日带着9000万美元种子轮出场，同时上线了号称业界首个公开的机器人基础模型 API。这家公司今年刚成立，创始团队来自英伟达 GR00T 机器人研究项目的核心成员，他们想解决的是机器人行业最老生常谈的痛点：每台机器人都要从头编程，换个任务、换个机型，一切归零。

B Capital 与 Kindred Ventures 联合领投本轮，A.Capital、Unusual Ventures、SV Angel、Wing VC、Scribble VC 以及个人投资人 Adrian Aoun 跟投。公司表示，这笔钱大部分将用于算力采购，用来扩大旗舰模型 Dream-1 能支持的机器人和任务范围。

Dream-1 的思路是让机器人像人开租车一样干活：模型从大量人类做日常任务的视频中学习，看到摄像头画面后预测接下来会发生什么，再换算成机器人的动作。因为学的是「人的行为」而不是某台特定机器的指令，技能可以跨硬件迁移。官方宣称，开箱即可零样本控制任何带夹爪的双臂机器人，不用为单台机器喂数据。

这次上线的产品共三件：Dream API 接收摄像头画面、机器人状态和一句自然语言指令，返回电机控制命令；微调服务允许开发者为自家机型提交少量演示数据，几小时内拿到定制模型；Robot Playground 则让任何人通过浏览器远程指挥 Dream Labs 旧金山办公室里的真机器人，实时观看未经剪辑的结果——联合创始人兼 CEO Joel Jang 的原话是「错误也给你看」。

定价方面，API 按每小时3美元计费，能力稍弱的轻量版本降到每小时75美分。硬件生态已经铺开：20多家机器人厂商接入，在售机型价格从约2000美元到1万美元不等。商用机器人公司 MakerMods 卖2000美元的双臂机械臂，称接入 Dream-1 后几分钟就能跑起来从未编程过的任务。

这门生意的逻辑站在两条趋势的交汇处：全球工厂在运行的工业机器人已达创纪录的500万台，却几乎每台只会单一动作；而消费级机械臂的价格从豪车跌到了高端笔记本的水平，缺的正是智能。Jang 的说法是「硬件已经就绪，缺的是一颗所有机器人都能用的大脑」，就像开租车不用重新学驾驶。

目前 Dream-1 只覆盖桌面级任务，比如拾取放置和叠衣服，轮式机器人和灵巧手的支持在计划中。它要面对的对手也都不弱：英伟达自己的机器人项目、OpenAI 的人形机器人计划，以及一大批机器人学习创企。零样本泛化的成色到底如何，还有待第三方实测来验证。

编译自 Forbes，原标题："Robot Brains For 75 Cents/Hour? Former Nvidia Researchers Raise 90 Million"