谷歌CEO：牺牲云收入保AI 2027算力难锁定
谷歌正面临一道算力分配的选择题：云业务排队等资源的客户越来越多，但 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊近日明确表示，公司宁可放弃部分云业务的短期收入，也要把算力留给前沿 AI 研发——在他看来，这是谷歌的“根本所在”。
皮查伊是在 10 月 20 日上线的 Big Technology 播客访谈中作出上述表态的。他解释，开发前沿模型需要耗费大量芯片和算力，而这些资源本可以高价卖给云客户。“我们的云业务在任何时刻都能放弃短期收入，因为我们正在做算力上的权衡，以支持前沿 AI 发展。”
谈及客户最关心的问题——现在能否锁定 2027 年的算力——皮查伊给出的回答是“极其困难”。原因有二：数据中心从决策到投运通常需要两到三年；智能体任务的算力消耗又在激增。他透露，谷歌去年甚至曾短期租用外部算力来应急，而行业内不少公司都希望当初规划的算力规模能再翻一倍。
坚持前沿研发的回报正在显现。皮查伊介绍，新一代模型 Gemini 4 Argon 发布后最初 72 小时的词元处理量接近 25 万亿，约为 Gemini 3.0 同期的三倍；模型上线四周后，谷歌内部的代码提交量增长了三成，代码回滚率下降约三分之一。
他同时强调，谷歌并未放弃轻量级模型。“足够好”的 Flash 和 Flash-Lite 系列仍大有用武之地，许多产品并不需要调用最强模型，谷歌要做的是在能力、速度和成本之间找到最优组合。
对于业界担忧的算力过剩风险，皮查伊承认供应链瓶颈和宏观波动可能导致个别环节过度建设，但他对长期需求保持信心。按照他的逻辑，随着 AI 深度参与模型研发，“前沿模型将更擅长开发下一批模型”，递归式自我改进的时代已经开启。
编译自 Big Technology 播客访谈，原标题：“Sundar Pichai: A Moment of Infinite Possibilities”
