AI造AI成真 Recursive推40B编程模型
一家名为 Recursive 的初创公司发布了 40B 参数的开放权重编程模型 Flint，其最大卖点不是跑分，而是造它的方式：公司声称，从基座训练方法、模型架构到针对特定芯片优化的代码，模型研发管线的「几乎所有环节」都由 AI 自己完成。
Recursive 由前 Salesforce 首席科学家理查德·索彻联合创立，另一名联创是研究「无限学习」智能体的英属哥伦比亚大学教授杰夫·克伦。他们搭建了一套名为 Eureka Machine 的递归式 AI 系统，可以自动完成模型开发的大部分工作，让一个只有寥寥数名研究员的团队在几个月内造出同尺寸里最能打的模型。
Wired 记者在 48GB 内存的 Mac 上做了实测：Flint 运行快、响应准，连续多轮编程任务「次次命中」，明显好于同规模模型常见的毛躁表现。要知道，头部大模型的参数已以万亿计，只能在机房里跑，40B 意味着单机可用。
这条路线的学名是「递归自我改进」（RSI）：AI 自己决定改进什么，然后启动下一轮迭代，理论上可以无限循环下去。它也是 AI 圈最敏感的话题之一——今年 9 月一名 Anthropic 研究员辞职并警告 RSI 可能在数年内导致人类灭绝，美国国会已有多个法案提案试图直接禁止该技术。
索彻认为这类末日想象更像科幻：Eureka Machine 全程处于人类监督之下，可随时叫停，他希望 Flint 能证明 RSI「其实大有好处」。Recursive 已累计融资 6.5 亿美元，估值 46.5 亿美元，投资方包括谷歌风投、英伟达和 AMD 的风投部门。
编译自 Wired，原标题："This Startup Is All In on Recursive Self-Improvement. Its Latest Model Is Scary Good"
