Liquid AI发布开源LFM3 主打端侧智能
端侧AI模型赛道再添新玩家。当地时间10月27日，MIT出身的创业公司Liquid AI发布新一代基础模型家族LFM3，首批开源六款20亿参数级模型，权重已上架Hugging Face，主打手机、笔记本等端侧设备上的智能体应用。
六款模型全部由同一个LFM3-1.7B-Base骨干派生：LFM3-1.7B面向文本与工具调用，上下文窗口达25.6万词元；LFM3-VL-2B首次支持视频输入；LFM3-Audio-2B覆盖18种语言的语音识别与合成；LFM3-Omni-2B是该公司首款全模态模型；另有两款d1决策模型，以单次前向传播输出带校准概率的结构化判断。
架构上，LFM3采用所谓「三混合」设计：24层中13层为门控短卷积、5层为256词元滑窗注意力、6层为全局注意力。官方称模型在22万亿词元上预训练，其中最后3.5万亿词元专门强化智能体轨迹与工具调用数据。
效率是这一代的主打卖点。据官方数据，LFM3-1.7B以参数量减少逾三分之一的表现超越上代LFM2.5-2.6B，4比特量化后仅占约1GB内存，可在手机、树莓派等设备上运行，且全部模型可在单张GPU上完成微调。在自报的WebArena网页智能体基准上，其得分从上代的3.02升至38.42。
需要注意的是，上述成绩均为Liquid AI自测，尚无独立评测佐证；模型采用LFM Open License v1.0授权，年营收1000万美元以上的企业商用需另行洽谈。AMD、Arm、高通、英伟达等均为首发合作伙伴，奔驰与Shopify参与了发布前测试。
编译自 Unite.AI、Liquid AI 官方博客，原标题："Liquid AI launches LFM3 family of six open-weight 2B-class models"
