Mistral开源万亿参数模型 代码能力登顶
10月29日,法国大模型公司Mistral兑现三周前的承诺,正式放出旗舰模型Mistral Large 4(内部昵称「Le Chonk」)的权重。这是一个1万亿参数、原生多模态的混合专家模型,开发者可以自行下载、部署与微调。
规格上,Large 4总参数约1万亿,每个词元只激活其中约490亿个(计入嵌入层与输出层为520亿);上下文窗口达到100万个词元,支持160多种语言,视觉部分沿用Pixtral编码器,可接受不同分辨率的图片输入。Mistral称,该模型是在欧洲自有数据中心里、用3800块英伟达Grace Blackwell从零训练完成的。
与10月6日的预览版相比,三周的强化学习带来了明显改进。在Cognition的私有基准FrontierCode 2.0上,Large 4取得19.7%的得分,居开源模型首位;在Artificial Analysis的编程智能体指数上得48%,与目前最强的开源模型GLM-5.3基本打平,但每个任务平均少用47%的词元;Terminal-Bench 4.0从28%提升13个百分点至41%,输出词元同时减少三成。

网络安全是这次发布的另一个卖点。Mistral公布Large 4在网络安全指数上得分51%,对恶意请求的平均拒答率为96.6%,并称已在企业设计伙伴(包括Orange Cyberdefense)中开放一个专用于渗透测试、漏洞评估与红队演练的定制版本,测试仅限自有或明确授权的系统。不过官方在模型卡里坦率提示,仍观察到该模型「存在被用于实施真实攻击的增益潜力」,护栏正在持续调整。
可用性方面,权重已在Hugging Face上线,vLLM、SGLang与llama.cpp首日支持,FP8与NVFP4两种精度齐备;微软Foundry是首个上架的云平台,NVIDIA NIM与OpenRouter同步提供。API定价为每百万输入词元0.7美元、缓存命中0.07美元、输出2.1美元。授权采用Mistral生态开放权重许可,本质是修改版MIT,允许商用与再分发,但把模型作为托管服务对外销售需另签商业许可。
更值得留意的是定位的变化。在算力远不及美国同行的条件下,Mistral用更少的词元换取接近顶级的成绩,把「够用且便宜」做成了欧洲开源路线的卖点;而在闭源模型接连曝出安全事件之后,可自行托管、护栏可审计的开源权重反而成了政府与企业的防守选项。Mistral科学副总裁皮埃尔·斯托克对媒体表示,他不愿意生活在一个没有开放权重的世界里——权重一旦放出,就无法再被收回。

编译自 ZDNET,原标题:"Mistral's Le Chonk is now a top open model for coding, ranking alongside Codex GPT-6.1 Terra"