我国AI推理数据量首超训练 日均词元175万亿

中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）10 月 31 日发布《新域新质创新发展十大趋势》，报告给出一个具有标志意义的判断：我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量。这意味着国内 AI 产业的重心，正从「把模型训出来」转向「把模型用起来」。

数据更能说明量级。报告显示，截至 2026 年 6 月，我国日均词元（Token）调用量超过 175 万亿，相比 2024 年年初增长 1000 多倍。与此同时，顶尖大模型的迭代周期从过去的几个月压缩到几周甚至几天。赛迪研究院党委书记、副院长刘文强表示，人工智能正以前所未有的速度重塑产业体系，「已不仅仅是工具的变革，而正在成为变革的工具」，是牵引全域变革的通用目的技术。

推理量反超训练量，直接对应应用侧的扩张。报告称，随着「人工智能 + 制造」行动深入实施，我国已累计建成 500 多家卓越级智能工厂，覆盖 31 个省（区、市），涵盖超过 80％ 的制造业行业大类；国产算力与大模型已在钢铁、汽车等 20 个行业落地 1000 多个应用场景，推动个性化定制、全生命周期服务等新模式扩展。

报告还认为，交叉融合地带已成为新域新质创新的主战场。以高端制造、数字制造为代表的交叉融合领域，对规上工业增加值增长的贡献率超过五成。其中智能网联汽车受益于新材料、新一代信息技术与先进制造的技术叠加，大算力芯片、舱驾融合持续迭代，高性能激光雷达、智能线控底盘等关键部件批量上车；脑机接口融合生物制造、AI 与新材料，多项产品完成临床可行性验证，应用正从医疗向教育、工业延伸。

政策侧的配套也在铺开。工业和信息化部一位副司长在发布场合介绍，首批创建 133 家国家新兴产业发展示范基地，全国累计布局 30 家国家制造业创新中心，梯度培育 21 家国家级制造业中试平台，重点培育 331 家中试平台和 2400 多家储备中试平台，以推动科技创新与产业创新融合。

把推理量放在用户规模里看会更直观。中国互联网络信息中心今年 9 月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，截至 2026 年上半年，我国生成式人工智能用户规模已超过 7 亿人，普及率突破 50％。用户端普及与产业端落地同时推进，才撑起了每天 175 万亿词元的调用量。

编译自央视新闻、IT之家，原标题："最新报告显示我国人工智能推理数据量首超训练数据量"