哈佛AI导航App助视障者步速快13％

视障人士日常出行大多依靠手杖加手机地图的组合，但谷歌地图这类产品是为驾车导航设计的，精细度远不足以保障步行安全。哈佛大学工程与应用科学学院团队开发的 AI 导航应用 Mobilio 想补上这块空白，相关研究近日发表在《自然·生物医学工程》上。

在 14 名受试者参与的对照测试中，使用 Mobilio 配合手杖的参与者，比「手杖加谷歌地图」的组合快 13％ 到达目的地，室内碰撞次数减少 41％。这一设计并非凭空而来：团队此前调研了 100 多位视力受限或失明人士，归纳出三项核心需求——直线路段的持续引导、准确的实时转向导航、可靠的障碍物检测，Mobilio 正是围绕这三点构建。

技术路线上，应用调用智能手机的摄像头、GPS 和惯性传感器，设备支持时还会用上激光雷达，由计算机视觉模型实时分析画面，为用户规划一条「像小型自动驾驶汽车一样」的行进路线，再以可自定义的提示音引导，声音节奏与使用者的实际步态相匹配。它的语义分割数据集也专门取自行人视角而非车载视角，更贴近人行道与斑马线的真实场景。

论文第一作者、博士生 Raymond Liu 的哥哥就是盲人，这让项目带上了一份切身的动力。他强调，让真正的视障用户参与测试至关重要：「你没法预测一个人面对设备会有什么反应，尤其是在视障这个差异巨大的群体里。」应用跑在普通手机上也是关键突破——视障用户不必购买昂贵且难寻的专用设备，用口袋里已有的手机就能获得导航能力。

团队下一步计划在更多真实场景中测试 Mobilio，评估它如何适应用户的日常路线、习惯与偏好。需要说明的是，这款应用目前仍处研究阶段，14 人的样本规模也不大，数据来自受控测试而非长期日常使用，距离真正大规模可用还有距离。

编译自 New Atlas，原标题："Harvard smartphone app guides the blind faster, with fewer collisions"