METR：Anthropic模型进步速度翻倍

旧金山独立研究机构METR于周四发布对Anthropic的评估报告，称该公司模型能力在过去一年的提升速度约为历史水平的两倍，而加速的主要来源很可能正是AI自身对研发的辅助。

这份评估历时约十一周，从8月12日持续至10月29日。METR团队获得Anthropic内部研发数据的深度访问权限，包括预训练与强化学习指标、各阶段训练算力、内部模型基准分数以及对约15名核心员工的访谈。报告称这是外部机构首次获此级别的接触。

核心证据来自Anthropic内部能力指数AECI：自2025年10月起，模型基准分数的年增速升至约1.9倍（95％置信区间为1.5至2.8倍）。换算下来，Anthropic在过去一年取得的基准进步，大约相当于2023年10月到2025年10月两年间的总和。在不同稳健性检验下，加速幅度介于1.1至2.9倍之间。

METR排除了一个直观解释：加速并非来自训练算力增长的提速。访谈与内部调查则指向AI本身——Anthropic员工的非正式自评显示，最新模型带来的研发提速在2026年10月已高达约12倍。多数METR成员认为，AI辅助研究人员是当前加速的主要来源，尽管AI尚不能在模型训练最关键的环节做出完全自主的重大贡献，但研究人员已描述了这种能力临近的迹象。

报告同时警告，评估未发现算法、算力、实验算力或数据方面会在未来12个月内构成明显瓶颈，这意味着加速可能进一步复利式叠加。报告的主要保留意见是：Anthropic对大量关键证据做了脱敏处理，公众无法独立核验其归因；且AECI侧重可自动评分的规范任务，未必等同于真实世界能力。

该结论发布的时间点颇为微妙：AnthropicCEO达里奥·阿莫代伊9月刚撰文呼吁全行业放慢模型能力提升步伐，公司又计划于本月底上市。AI研发是否正在走向自我加速，将成为市场与安全界共同注视的焦点。

编译自 METR，原标题："Independent Assessment of AI R&D Acceleration at Anthropic in October 2026"