LG免费开放7500亿参数模型API

LG AI研究院11月9日在首尔COEX举行的“NVIDIA AI Day Seoul 2026”上宣布，将自研AI基础模型K-EXAONE 2.5的应用程序接口（API）向公众免费开放。

K-EXAONE 2.5是一个7500亿参数的大模型。LG方面称它属于“技术验证模型”：在8月发布的第二代自研模型基础上追加训练，主要目的是检验改进后的训练方法能带来多少性能提升，为第三代模型铺路。

开发者、初创公司、企业和研究机构只需在EXAONE官网注册并取得API密钥，即可零成本把模型用于服务开发和科研。LG表示，免费开放是希望让韩国自研的AI模型有机会直接进入实际服务。

LG同时公布了四项衡量智能体能力的评测成绩，对照组是两款中国开放权重模型DeepSeek V4.1 Flash与GLM 5.3（max）。考察用SaaS工具完成任务自动化的Automation Bench上，K-EXAONE 2.5得74.6分，高于GLM的71.6分，接近DeepSeek的74.9分；考察工作环境中解题能力的Claw-Eval得77.3分（DeepSeek 75.8、GLM 77.6）；网页浏览与信息检索的BrowseComp得78.0分（DeepSeek 75.8、GLM 79.0）；软件修改类SWE-Bench Pro得59.2分（DeepSeek 58.4、GLM 64.0）。

EXAONE Lab负责人Kim I-reun称，内部评估显示24项指标的综合表现较8月版本提升逾七成。

免费API背后还有一笔成本账。LG AI研究院表示正评估引入英伟达的Dynamo推理框架，以提升推理效率与服务扩展性——用户量上来之后，推理成本决定免费策略能撑多久。

这一发布也与韩国的“独立AI基础模型”国家项目相关。按LG给出的路线，第三代模型K-EXAONE 3.0计划在明年初推出，目标是达到前沿水平。