这家创企要用AI揪出AI造的病原体

前沿 AI 实验室反复警告：自己的技术可能被用来设计危险的生物武器。现在，一家初创公司说它拿出了防守手段。据 WIRED 报道，旧金山公司 Radical Numerics 在 11 月 11 日发布边缘模型 Omnii Defense，用一台笔记本加一个 USB 基因测序仪，就能判断一段基因序列来自自然界还是出自 AI 之手，而且可以完全离线运行——这对网络时断时续的野外现场很关键。

这家公司 2025 年成立，创始团队是斯坦福读博期间做出开源 DNA 基础模型 Evo 与 Evo-2 的研究成员，CEO 为 Eric Nguyen。上月他们用自家基因组模型 Omnii 设计出定制噬菌体，专攻一种耐药大肠杆菌，并在美国食品药品监督管理局的特批下用于治疗一名患者。

同一次公告里漏掉了一件事：研究还有另一家 AI 生物创企 Tabula Bioscience 参与。两家公司共同的顾问、哈佛遗传学家 George Church 因此在上周辞去了在 Radical 的职务。

Omnii Defense 的工作方式是给序列打分。它同时对一段序列做多项预测：是病原体的概率、由 AI 生成的概率、最接近哪个分类群，最后合成一个 0 到 1 的「威胁分」，分数越高越可疑。

这与上一代工具的思路不同。联邦资助的 FELIX 等项目，本质是把待测序列与已知生物库比对，靠「找得到匹配」来判断；如果恶意者只对现有病原体做几处修改，就可能蒙混过关。AI 模型学的是序列与生物功能之间的模式，即使基因「拼写」变了，也能认出相似性。公司的生物安全负责人 Christine Parthemore 称这是一次「台阶式变化」。

他们做过一次压力测试：把正在东非引发埃博拉疫情的 Bundibugyo 病毒从训练数据里剔除，先是剔除该物种，再剔除整个属。Parthemore 说，那感觉「就像 Omnii 活在 1976 年」——埃博拉被发现的那一年。只剔除物种时，模型仍识别出 33％ 的 Bundibugyo 序列可疑。

外部评价谨慎而积极。博德研究所病原体监测负责人 Bronwyn MacInnis 认为，警惕 AI 带来的风险、并用技术去压制它，「看起来是合理的」；但她也提醒，检测到一个信号，离判断这种病原体是否真会造成后果、是否经过人为改造，还差着很远。

目前 Omnii Defense 只对经过审核的外部测试者开放，公司称正与国家级实验室、政府机构和独立评估方合作验证性能。生物安全这场攻防，可能刚刚进入用模型对模型的阶段。

编译自 WIRED，原标题：“A Startup Wants to Fight AI Bioweapons With AI”