Facebook正使用数以亿计的Instagram图片训练其AI算法

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你每天发布至 Instagram 的照片，正在被 Facebook 用来强化它们的人工智能算法，以更好地识别图片中的物体。Facebook 今天在 F8 开发者大会上表示，这种从公开可用的标签中筛选图像的方法，是一种用数十亿图像积累和培训软件的方式，无需人工费力地分析数据并对其进行标注。Facebook 说最终结果是创建一个可以达到行业顶级标准的 AI 算法系统。

“我们几乎完全依靠人工来标记数据。如果没有人在图像上标出特定标记，即使是最先进的计算机视觉系统也无法识别它，”Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 在 F8 大会上表示。但是使用已经经过标签标记的 Instagram 图片，Facebook 能够收集相关数据并用来训练其计算机视觉和对象识别模型。 “我们在 ImageNet基准测试中取得的成绩比其他系统都好 1% 至 2％。”

虽然这是一种高效的方式，但 Facebook 的做法却引发了公众关于 个人隐私的担忧。Facebook 旗下拥有 Instagram、WhatsApp 等用户数超过 10 亿的流行社交平台，只要愿意，Facebook 可以访问所有的这些数据。但同时，用户并不知道这些数据在被用来提升广告投放准确度的同时，还正在被用来训练 Facebook 的 AI。

当然，Facebook 目前只提取基于对象的数据，并不一定要通过照片推测用户行为。正如我们所知道的，Facebook 的面部识别系统可以自动为照片添加标签，该公司确实看到了了解用户的身份以及他们所处地理位置的价值。

“最近我们不得不依赖被动报告。我们必须等待不好的东西被发现，接下来才能针对性做点什么，“Schroepfer 说。他表示现在大部分的协调工作正在由 AI 负责处理，这有 助于该公司在平台上筛选和清除恐怖主义宣传、裸体、暴力、垃圾信息和仇恨言论等内容。 “这就是为什么我们如此专注于核心 AI 研究。我们需要新的突破，我们需要新技术来解决我们所有人期望解决的问题。”

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