AWS在Serverless上投入数十亿美元 获得市场份额的70％

如果你花1美元可以赚10美元，会这么做，对吧？同样道理，如果你花90亿美元可以赚900亿美元，会这么做，对吧？由于云计算领域牵涉数千亿美元的收入，加上赢家拿大头（winner-takes-most）的经济效益在起作用，AWS、微软和谷歌去年共花费了350亿美元，单单在2018年第一季度就砸进了大约100亿美元，以赢得以后将好几倍的收入收入囊中的权利。IT外媒Geekwire的汤姆?克拉齐特（Tom Krazit）说“云计算不便宜”也就不无道理。

然而，云失败的成本高昂得多。鉴于serverless计算迅速崛起，云失败的成本变得更高了，有迹象表明AWS可能将早期的领先优势转变为长期的霸主地位。

所有这些云计算基础设施资金换来了什么？

正如云计算专家伯南德?戈尔登（Bernard Golden）强调的那样，AWS、微软和谷歌往数据中心投入大量的现金，这表明了回报之丰厚：“这种投资模式体现了云计算市场的现状：它是一个基于平台的行业，有巨大的网络效应，需要足够的计算容量来支持爆炸性的、有时激增的需求，需求主要来自需要本地基础设施的地区。这就需要向这一块投入大量资金。”

我们谈论的不是说只争夺几十亿美元，由于企业计算的未来今天得到奠定，我们谈论的是数千亿美元。

一些读者记得是如何赢得（和输掉）搜索大战的，对这些人来说，资本支出（capex）是个主要的部分。正如Expedia的工程主管沙布?阿拉马拉尤（Subbu Allamaraju）强调的那样，谷歌不仅拥有最好的算法，它还投入了最多的资金，以确保自己拥有足够的计算容量。结果证明，资本支出方面小气只会换来高昂的代价。

AWS势必主导Serverless计算

serverless是从这些投资获得回报的更有效的途径之一，就因为它将企业更牢牢地束缚在各自的云。正如巨额的资本支出投入表明的那样，“serverless”用词不当：AWS Lambda之类的服务后面有一大堆服务器。这种serverless函数邀请企业在三大云供应商提供的服务器基础设施上编写业务逻辑。

从供应商的角度来看，搞好serverless需要往硬件创新和软件创新投入数十亿美元。 AWS、微软和谷歌在数十亿美元地砸钱，其他供应商没戏。

但即使在这些大手笔的云计算巨头之中，AWS也脱颖而出。借助领先两年的优势，加上一贯专注于帮助企业尽早且经常采用这种新的计算模式，AWS拥有种类最丰富的serverless函数可供选择，它们都协同运行以提高企业生产力，更加依赖AWS 。

这并非居心叵测；AWS采取的方法是促进用户心甘情愿依赖亚马逊，积极担当基础设施创新的重任，那样企业能够专注于业务逻辑的创新。

到目前为止，这一招收到了成效，让所有竞争对手无法近身。云原生计算基金会（CNCF）的调查数据表明，AWS Lambda在蓬勃发展的serverless市场占有70%的份额，促使业内观察人士西蒙?沃德利（Simon Wardley）特别指出：“让我替你翻译一下，亚马逊目前有望在未来的所有软件中控制70%的比重。”

如果这让你恍然大悟，沃德利更清楚地表示：“随着亚马逊的serverless生态系统日益庞大，它能挖掘的元数据越多，创新速度越快，随之更加关注客户，效率更高。一旦它的市场份额达到2%左右，对于所有并未大规模竞争的供应商来说，游戏结束了。”你可能对这2%的数字有所异议，但对serverless良性周期不会有异议，而客户锁定现象更难撼动。

当然，就这最后一点，AWS不这么认为，但AWS Lambda正变得更像是一款操作系统，而不是别的什么。正如AWS的杰夫?巴尔（Jeff Barr）所说：“人们开始将[AWS Lambda]视作一个神经系统，他们可以连接到进入S3的数据流，连接到消息队列，连接到融入到AWS基础设施不同部分的通知。”

虽然开发人员很乐意利用AWS品种广泛的服务来组装基础设施，但serverless计算将复杂性隐藏起来，让这项工作来得更容易。正是由于享受到的便利性提高了，许多公司放弃了换成竞争性云或回到本地数据中心的一点自由。