智东西5月3日消息，谷歌在北京举办了一场小型闭门交流会，谷歌资深科学家、Google Brain联合创始人Greg Corrado给大家介绍了谷歌AI在图像识别、翻译、沟通、医疗、节能、动物保护方面的应用，并介绍了谷歌AI芯片和谷歌全球研究中心的概况。智东西作为特邀媒体参会。

Greg Corrado是谷歌增强智能研究领域的首席科学家兼主要负责人，同时也是Google Brain团队联合创始人。他主要专注于人工智能、计算神经科学以及可规模化机器学习领域的研究，目前他带领的团队致力于多个机器学习应用领域的研究，范围涵盖自然语言沟通到医疗等领域。

（会议中的Greg Corrado）

一、AI和机器学习在谷歌产品中的应用

Greg介绍了如下几个运用了AI技术和机器学习系统的谷歌产品，并说：“目前我们推出的软件大多还是采用人工编程，但其中的一些模块已经具备了机器学习的能力。”

谷歌相册（Google photos）：图片搜索，主要运用了图像识别技术。

谷歌翻译（Google Translate）：实时翻译，目前已支持97个语种互译。Greg承认，谷歌 AI系统刚开始进行中文这种象形文字识别时，效率是不如字母文字的，但目前谷歌已经弥合了这个差距，并开发出了一套能识别所有语言的通用体系。

谷歌地图（Google Maps）：通过与图像识别的配合，可以识别照片中的景点，并规划路径。

Gmail和Inbox智能回复：目前机器学习系统已经可以为用户自动生成几个简短备选回复，这个功能推出后，手机版Gmail发出的邮件中有12%都是机器学习系统自动生成的回复。

二、谷歌AI应用如何帮助他人进行创新？

Greg说，谷歌向提供开源AI软件和AI系统架构，既TensorFlow。谷歌内部自己使用TensorFlow，并将软件包源代码免费开放，同时提供学习使用资料以及成功使用案例，谷歌内部自己也在不断扩展完善这个软件，在TensorFlow的使用者中，已经形成了互相学习、数据共享的氛围。例如中国创企CastBox就利用TensorFlow向用户进行内容智能推荐。

三、谷歌AI如何解决人类社会的挑战？

谷歌AI目前已经不仅限于解决人们日常生活、工作中的问题，对此，Greg举了三个例子。

首先是谷歌AI正帮助拯救濒危海洋动物海牛。谷歌使用无人机空中拍照、AI系统图像识别，研究海牛洄游线路和聚集地区。过去在空中拍摄的照片，需要专业的动物研究者才能识别出海牛的位置和数量，但是现在谷歌AI进行不断的机器学习，已经可以自己识别出照片中海牛的踪迹。

另一个是Greg正领导的项目，利用机器学习更好的诊断糖尿病致盲的初期表现。目前全球4.15亿人有糖尿病，而糖尿病有一个严重的并发症：可能导致病人视网膜病变，最终致盲。但是全球没有那么多医生来诊断这个并发症。Greg带领的团队利用机器学习系统识别眼体扫描图片，判断病人的视网膜是否由于糖尿病产生了病变，减轻了医生的负担，并能使更多人尽早发现病变，及时采取治疗措施。

（眼体扫描识别图像，左为正常眼体，右为病变眼体）

Greg还提到利用机器学习系统进行节能，谷歌对自己的数据中心进行了实验。实验结果是机器学习系统开启的情况下，整个数据中心的能耗显著降低，散热耗电降低40%，整个数据中心能效提升15%。

四、谷歌在AI专用芯片方面的探索

Greg说，谷歌目前已经开始生产针对AI的专用芯片TPU，但以他目前所见，他认为目前的AI芯片与传统电脑芯片没有出现本质上的区别。所以Greg认为，目前对于芯片的开发，应该是基于传统芯片的AI专用方向优化，使芯片速度更快、功耗更低。

目前，谷歌有一个云服务试点项目，可以通过云向用户提供谷歌TPU芯片的能力。

五、谷歌全球研究中心的分工与配合

谷歌在全球各地都设有研究中心。Greg说，谷歌全球研究工作的出发点是鼓励研究方法和思路的多样性，在各个研究中心都有不同的方法和思路在同时推进，所以谷歌对各个研究中心不做具体的任务分工，这样有助于新思路和新方法的迸发。

结语：谷歌AI的未来展望

最后，Greg对谷歌今后在AI领域的发展进行了展望。Greg认为，人工智能既是科学，也是艺术。目前AI系统已经可以很好的完成规律性任务，今后的目标是帮助AI系统和人类进行更灵活的配合，希望AI今后能真正做到以人为本。

Greg说，谷歌将AI作为公司的重点发展战略，并且已经布局许久，尽管已经取得了一些成就，但谷歌希望自己的AI研究成果更好的造福社会。他还引用了现任谷歌CEO Sundar Pichai的话：“接下来的十年内，谷歌在会成为一个AI优先的公司，而且基于AI技术的设备会越来越普及。”

今天的会议是2018年谷歌在中国的系列AI交流会的首场会议，之后，还会有一系列交流会针对谷歌AI在具体应用领域的发展进行讨论，智东西也将继续跟进。