浪潮发布全新AI品牌TensorServer 加速推进智慧计算战略

面对AI，浪潮将可提供整体系统方案，整合提供高性能的计算平台、管理套件、框架优化和应用加速。适合线下训练的计算加速节点采用浪潮领先业界设计的浮点运算能力强、高扩展的GPU服务器，或KNM计算加速器，而用于线上识别的计算加速节点采用浪潮低功耗、高能效比的GPU服务器，或者低功耗定制优化推理程序的FPGA加速器。

作者丨郑合鑫

微信公众号ID｜Xtecher

日前，以“聚浪成潮，致新志远”为主题的2018浪潮云数据中心合作伙伴大会上，中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东表示，浪潮智慧计算的发展为浪潮提供了难得的产业机遇，未来浪潮将聚焦智慧计算，建立全球化的研发体系、供应体系、服务体系。

中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东

浪潮AI是智慧计算战略的重要支撑，此次IPF大会上，为AI而生的浪潮全新AI品牌TensorServer震撼发布，明确传递浪潮对AI业务的决心与愿景。

“Tensor是算法的基础元素，Server是计算力的基础架构。AI基础架构对于AI产业持续快速健康发展至关重要。TensorServer意在成为AI的承载者与赋能者，整合创新AI基础架构系统，以计算开启可进化的智慧世界。“计算点亮AI”是品牌的Slogan。”浪潮集团副总裁彭震对TensorServer品牌予以了诠释。

会上，还启动AI新生态建设的T计划，并与科大讯飞联合发布专为语音AI设计的“AI Booster”计算系统，此外，还发布了首款面向AI云设计的弹性GPU服务器NF5468M5，全面布局AI产业。

面对AI，浪潮将可提供整体系统方案，整合提供高性能的计算平台、管理套件、框架优化和应用加速。适合线下训练的计算加速节点采用浪潮领先业界设计的浮点运算能力强、高扩展的GPU服务器，或KNM计算加速器，而用于线上识别的计算加速节点采用浪潮低功耗、高能效比的GPU服务器，或者低功耗定制优化推理程序的FPGA加速器。

不仅如此，还可在计算节点运行如TensorFlow、Caffe-MPI、CNTK等浪潮专家优化过的深度学习框架。另外，浪潮AIStation管理平台对深度学习框架提供任务管理、登录界面、参数调优等服务，并对节点和计算加速部件进行状态监控和调度等。顶层的人工智能行业解决方案将为行业AI转型提供赋能支撑。

当然，若要登顶“全球第一”， TensorServer仅仅是一部分动能，还有以下几大“关键词”不但在过去帮助浪潮取得非凡成绩，也将是未来问鼎的重要支撑。

底蕴

“在全球市值TOP10的CSP中，有5家在大批量采购浪潮服务器，2017年Q3浪潮云服务器的出货量位居全球首位，浪潮的海外业务同比增长了3.5倍。2017年浪潮的发明专利受理量在国内排第一位。”

“尤其是在AI服务器方面，浪潮研发了多种类的AI服务器，支持多种算法架构的AIStation。全球最高密度的GPU服务器是由浪潮研制的。浪潮的AI服务器发货增长600%，4.5倍于全球的平均增长。”中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在会上表示。强者恒强，这便是浪潮的底蕴。

即便在AI领域，浪潮也一直扮演着重要角色。目前，浪潮已经是百度、阿里和腾讯的AI计算GPU服务器的最主要供应商，占有率达到90%，并与科大讯飞、奇虎360、搜狗、今日头条、Face++等人工智能领先公司保持在系统与应用方面的深入紧密合作，帮助客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面取得数量级的应用性能提升，在中国的AI计算平台占有率达到60%。

另外，浪潮的业务目前已经覆盖了113个国家和地区，有8个全球研发中心、6个全球生产中心以及2个全球服务中心，在欧美等区域市场增长十分迅速。

基于产品创新能力，业务发展模式和牢固的市场和客户基础，发展动能顺势而兴，浪潮已经积累了足够的底蕴，去实现“全球第一”的梦想。

机遇

诚然实力有余，仍需机遇可依。物理世界信息化、信息世界智能化的加速发展，使我们的世界正在以加速度进入到智慧时代。以人脸识别、无人驾驶、语音识别等为代表的前沿技术，对数据计算处理拥有庞大的需求空间。

随着各项业务的云化深入以及万物互联，随着数据处理能力的进一步提升，随着智能算法一次又一次的突破，随着信息技术在传统产业更密集的渗透，已经逐步形成了云计算、物联网、大数据、人工智能、工业互联网在内的五大场景。而这些场景的背后都与计算有着十分密切的关系。浪潮对此有着非常深刻的理解和认识。

其中，云计算已经成为人们的工作和生活包括社会运行、经济发展关键的基础设施，对服务器的需求增长非常快。据悉，去年云服务器的市场份额占全球服务器市场的36%，预计到2020年能够达到44%。

云计算的发展势头有迹可循。2017年，全球最大的云服务供应商亚马逊采购了全球13%的服务器，同样，阿里云实现了连续八个季度100%的同比增长。

而物联网的数据规模、数据量也将达到更大的数量级。据估算，到2020年，全球物联网接入的数量超过300亿个，每个设备每时每刻都在不断的产生数据，当采矿业实现了物联网之后，一条流水线每天就会产生PB级的数量。

再来看大数据，信息时代是数据爆炸的时代，2010年全球数据总量只有1.2ZB，到2015年增长了近6倍，到2020年数据总量将达到35ZB，是2010年的30倍。因此，未来需要更多的计算资源来处理这些数据，值得注意的是这些数据不止是计算和生产的结果，更重要的是这些数据本身具有非常高的价值，是一笔新的财富。

人工智能与大数据向来是分不开的话题，它还与云计算一样，保持着爆发趋势。统计数据显示，2025年AI市场规模将超过8千亿，这个数字是2016年的4倍多，AI现在正在深入到各个运营领域，包括金融、通信、交通等等，这些行业都在尝试AI的应用落地。

工业互联网是工业系统和互联网深度融合的产物，是把人、数据、机器连接起来结合大数据、人工智能等技术重构工业，激发生产力，让工业更快速、更安全、更清洁、更经济。到2021年，工业互联网设备的数量将超过100亿件。IT已经不再是工业企业的辅助系统，计算将成为工业的新动能。

云计算、物联网、大数据、人工智能、工业互联网，这些智慧时代的发展趋势，将会成为浪潮的新机遇。机遇中可以看到对计算的巨大需求，智慧时代一切皆计算。

挑战

机遇总与挑战为伴。面对庞大的计算需求，现有的技术和产品面临着诸多挑战，到底什么样的计算形式能够满足未来如此海量的计算需求？计算未来的形态到底是什么？浪潮应对挑战的策略是智慧计算。而云计算、大数据、深度学习将会共同构成智慧时代的智慧计算。

在深入分析智慧计算的核心三要素的基础上，智慧时代对IT基础设施提出了更高的要求。IT基础设施体现出融合、开放、敏捷等全新特点。

以融合为例，在智慧计算的情况下，我们可以看到IT里面的计算、存储网络在融合，计算虚拟化、软件定义存储、软件定义网络、推动着传统IT厂商的升级和转型。

而IT自身的融合，是计算、存储、网络的融合，在超大规模的数据中心中计算存储网络资源的灵活调度以及与业务的契合成为是一个关键问题。

另外还有IT和CT的融合，IT和OT的融合。比如：AT&T 2013年起运用网络工作虚拟化和软件定义网络来打造新一代的网络架构；浪潮智能工厂以数据为核心，打通了需求研发生产服务，将客制订单和智能制造结合起来，实现了客制化产品的研发、大规模订单的快速交付、全生产流程的严苛的品质控制。整机良品率达到业内第一。

开放也并不是刚刚开始，今天所发展的云计算、大数据、人工智能等，都是在开放的平台上。从最初的操作系统的开放到云和大数据的基础软件的开源，再到以OCP、ODCC、Open19为代表的硬件开放，开源持续在推动着信息技术的发展，开源已经转化为当今社会一个巨大的生产力。例如，OpenStack开源社区已超过60多个企业成员，有8万多名代码贡献者参与进来，成为了仅次于Linux的第二大开源社区。浪潮正在积极的拥抱OpenStack，是OpenStack的金牌会员。

敏捷分为三个方面：软件的敏捷、硬件的敏捷以及供应链的敏捷。业务软件开发过程的敏捷要求IT基础设施也能够敏捷，要能适应支持敏捷开发的过程，这就是Dvops；随着大规模数据中心的发展，单一的应用规模越来越大，许多的Top客户都有根据业务的需求、业务的变化来定制服务器的要求，这就是对硬件敏捷制造的需求；而供应链的敏捷就是让信息在整个供应链上流动起来，实现供应链的即时采购、即时生产和即时交付。除此之外，更重要的一点是商业敏捷。如何能够快速的响应客户的需求，如何能够快速的变化？这是我们的求正之道。

融合、开放、敏捷，是一种需求、一种趋势。浪潮将会以此为方向构建一种新的智慧生态，应对市场需求急剧扩大的挑战。

创新

创新永远是科技产业发展的第一动力。中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在会议仪式的演讲中，提到了浪潮的四大创新：

一、技术创新， 2014年浪潮IPF大会上发布了融合架构，四年来浪潮的服务器平台从1.0走到了2.0，2018年浪潮将开始进入到3.0阶段，为客户提供更智能化自动化和优秀性能的整体架构。3.0阶段将通过连接池化和重构的技术将CPU和各种协处理器GPU、FPGA更紧密的结合起来，增加不同计算资源的协同能力，通过软件定义来实现业务的自动感知和资源的自动重构，使计算的性能和效率实现一个更大幅度的提升。

二、产品创新。浪潮服务器面向智慧计算时代的需求有着非常充分的产品布局，是全球唯一具备三大开放标准服务器产品的厂商，面向深度学习领域，浪潮有全球性能最强、密度最高的AI服务器，并具备业界最全的AI计算产品家族，结合AIStation，浪潮可以提供深度学习集群的完整的解决方案。浪潮新一代AI服务器，将深度学习集群的应用和易管理特性充分发挥出来，实现大规模部署深度学习集群，实现多应用、裸金属、弹性易管理的架构，充分发挥AI训练的性能。

三、模式创新。互联网行业是最新的IT技术应用的排头兵，技术需求引领了整个的产业界，浪潮作为全球Top级 CSP主要供应商和紧密的合作伙伴，探索出了一条适应满足互联网客户的业务发展模式，从而形成了在互联网行业的领先优势。从互联网行业凝练出来的业务方法论也是快速发展的通信、金融、交通、公安等行业的需求。尤其是在工业互联网这个大的趋势下，我们会积极研究企业客户的需求，以互联网的经验赋能传统行业，推动传统行业转型升级

四、 生态方面，聚浪成潮，众志成城。浪潮坚持Partner first，还将与合作伙伴一起共同建设智慧新生态，从简单的产品升级到平台级的整合，从松耦合的合作升级到紧耦合的方案合作，从上游厂商赋能升级到合作伙伴间的双向使能，分校业务生态圈、智慧计算生态圈，促进传统行业的智慧化转型。未来融合、开放、敏捷将成为浪潮和合作伙伴之间的一个新常态。

目标已经确定，唯有奋力前行。浪潮已经踏上了全球化的新征程，全球第一的目标需要全球市场的谋划、全球资源的使用。浪潮将进一步加快全球的布局，与合作伙伴一起迈上全球第一崭新征程。

━━━━━

封面设计：西南 排版：Forest 校对：Forest

━━━━━

如果您有国内外科技行业新鲜资讯或独到见解，欢迎与Xtecher联系

Xtecher官网平台现开通认证作者，

（添加好友请注明公司、职位、事由）