由经济部商业司举办的“ 智慧商区 Smart Retail Data 资料应用共创工作坊 ”，在资策会数位服务创新研究所，以及瘾科技讲师联合带领下在上周四完美落幕，当天所有参加的新创团队，皆有效利用“ 食、行、购、乐、人流 ”五大面向的商区零售资料，激荡出许多意想不到的商业模式。
本次“ 智慧商区 Smart Retail Data 资料应用共创工作坊 ”邀请对象包括新创团队及个人，提供“ 食、行、购、乐、人流 ”五大面向的商区零售数据，以小组讨论方式进行，希望能激荡出创新型态的商业模式与服务优化解决方案。当天也邀请到台湾指标性科技媒体瘾科技站长-吴显二共襄盛举，资策会数位服务创新研究所-邱俐颖专案经理，也带来大新板商区实际案例的精彩分享。
当天主讲者国立台湾大学土木所博士-李孟学讲师，在工作坊中带来许多全新思维，他认为创新创业需具备同理、厘清、发想、原型与验证五大元素，设计思考不仅要跨领域合作，还必须做到文化上的改变；另外李孟学也点出，设计思考的训练，光靠上课是不够的，还必须透过一场场实作，因此当天特地准备了“ 小纸条大考验 ”、“ 我的专长领域 ”、“ 跨领域金字塔 ”、“ 分享团队属性 ”…等实作小游戏，希望大家透过思考，了解自己或组员的长处，进而激发出更多创意想法，研讨过程互动相当热络。
下午小组共创时间为当天重头戏，每组以“ 食、行、购、乐、人流 ”为主题发想，轮流上台展示创意提案。“ 食 ”的部分，小组透过商区内的餐厅 POS 系统资料交叉分析，提出协助家庭聚餐、男性顾客、独自用餐者…等各种客群用餐的解决方案；“ 乐 ”的部分，则提出“ One Photo,One Gift ”概念，透过 Instagram 照片快印机判断拍照动作，针对不同的照片情境 ( 如：拥抱、开心跳跃等 ) 提供不同的纪念相框并针对该消费族群附带个人化的商品优惠券，不仅能增进消费者感情，还能融合该商圈特色；“ 购 ”的部分，透过性别、年龄分析，协助便利商店等连锁通路，在不同时间、区域与客群分布的时段精准选择播放的活动商品广告；“ 行 ”的部分，将大数据应用在运输议题，提出类似 Airbnb 的共享停车概念，解决商区在周末高峰时段停车位不足问题，或以交通状况预测为发想，让使用者在出门前收到推播提醒，规划出最符合需求的路线。另外，也有小组将商区服务延伸到长者关怀应用，提出退休长者在家无人照顾的解决方案。
最后，主办单位也邀请到由大新板商区提供智慧零售服务五位业者代表担任评审，分别为相信典子有限公司技术长-赖鸿钧、购放科技股份有限公司创办人-陈彦廷、台湾国际开发事业有限公司专案经理-吴承泽、前线媒体股份有限公司董事长特助-缪大为，以及宣扬电脑顾问股份有限公司总经理-黄志成，评审们皆对各组创新提案给予极高评价，也企盼未来能产生更多新想法及新的跨界合作契机。
虽然活动只有短短一天，但所有参与者却能激荡出这么多创意提案，也期许本次“ 智慧商区Smart Retail Data 资料应用共创工作 坊”，能影响到更多商家或新创团队，聪明运用商业经营过程中所附带产生的消费及使用者行为资讯，提出更优质的商业经营策略与服务体验。
