Intel在稍早公布消息表示，将推出旗下首款具备自我学习能力的运算处理器Loihi，借此透过累神经网络架构方式模拟人脑运作，将可因应各类运算结果进行反馈学习，强调无需透过庞大数据反复学习即可累积“经验”，预计2018年开始提供学术研究机构使用。
相比目前诸多人工智能系统多半聚焦在GPU等加速器设备，虽然许多运算依然仰赖CPU运作处理，但在NVIDIA等厂商持续推动之下，许多深度学习应用几乎已经将GPU列为主要加速应用项目，CPU则仅作为指令集运作或系统控制等使用需求。
而为了改善市场持续偏向以GPU为主的人工智能系统发展，Intel除了持续强调以多组CPU及FPGA建构的人工智能系统设计，在稍早推出名为Loihi的全新处理器将导入自我学习能力，透过模拟人脑针对不同情境可做出立即反应情况，让处理器可立即借由类神经网络运算模式做出即时处理效果，并且声称无需透过大量数据累积学习即可累积“经验”，同时也能以更低能耗运作。
Intel强调，由于Loihi本身具备自我学习反馈能力，因此只要持续运作即可对应不同突来改变的运算模式，本身借由高达13万组类神经元，以及超过1.3亿组突触模拟键构成类神经网络系统，每组类神经元将可透过学习引擎彼此沟通，同时产生等同人类大脑神经元的运作模式产生自我学习效果，借此对应各类运算推理与判断需求，却无需仰赖外部持续提供作为学习使用的数据，因此将能以更具效率方式实现更快的人工智能反应。
Loihi采用14nm制程设计，预计2018年开放学术研究机构导入使用，预期日后将会应用在诸如量子电脑等全新演算架构，借此带动演算能力更高、反应速度更快的人工智能技术成长。
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