在近期Google等厂商开始尝试透过人工智能学习方式，让电脑系统自动比对大量内容厘清事实真相，借此判断网络上那些内容与多数事实陈述不符，进而在这些内容标示假新闻警语。
近一两年全球发生诸多重大事件，例如美国大选、巴黎恐攻等事件，使得不少假新闻内容借由Google等网络搜索引擎，或是Facebook等线上社群服务以病毒形式大量流传，使得Google、微软、Facebook等厂商开始正视此类情况，并且借由过滤机制杜绝假新闻流窜。
目前包含微软旗下Bing、Google旗下搜索引擎服务均开始借由演算法调整、检举等方式过滤假新闻内容，甚至进一步在判定为假新闻内容连结上标注警语，避免造假内容一再影响使用者判断。
由于搜索引擎服务业者无法透过人力过滤、审核大量新闻内容真假，因此目前主要仰赖人工智能系统过滤疑似假新闻内容，并且配合众人检举等方式确认内容品质，甚至与新闻内容信赖度较高网站持续合作内容，或是透过第三方专业机构如Snopes、PolitFact等协助新闻内容进行事实验证，借此避免假新闻内容借由搜索引擎造成更大影响。例如在美国大选过程中，持续有不少对选情风向造成影响的假新闻出现，因此包含微软、Google与Facebook更积极处理假新闻内容。
而通常会以假新闻内容吸引阅读、引用的来源，通常都是新成立、知名度较低，希望借此手段增加曝光率的新网站内容，但其中不少比例也与恶意内容风向操作手段有关，例如刻意打压竞争对手，或是宣传对本身选情有利消息等。
不过，纵然微软、Google等厂商投入大量资源杜绝假新闻，但依然无法全面杜绝假新闻所造成影响，甚至依然无法阻绝假新闻生成比例。其中不少原因仍与假新闻内容仍可能透过更多线上社群平台流窜，例如LINE服务上的长辈图等内容，或是媒体本身为提升网站流量而在内容撰写、操作未进一步确认事实，甚至透过耸动标题吸引观看。
但在近期Google等厂商开始尝试透过人工智能学习方式，让电脑系统自动比对大量内容厘清事实真相，借此判断网络上那些内容与多数事实陈述不符，进而在这些内容标示假新闻警语，让使用者能在实际点击观看前有所认知。
就目前多数网络搜索引擎或线上社群的作法，由于秉持网络言论自由原则并不会针对假新闻内容全面封锁，但会透过标注、验证等方式协助使用者判断。因此对使用者而言，即便网络搜索引擎十分便利，同时线上社群传递消息速度也相当快，小心求证任何网络消息依然很重要。
