Waymo除自行投入研发在自动驾驶扮演重要关键的光达 (LiDAR)、影像感测器等项目，更借由软硬件整合使无人车有更快反应速度与学习效率，借此反应在实际执行的自动驾驶技术表现。
在近期发展中，Alphabet旗下无人车公司Waymo与亚利桑那州钱德勒市消防警察局合作，让旗下无人车可在白天、黑夜情境正确识别消防车、警车、救护车，甚至警用摩托车等车款。
根据Waymo官方说明，借由车上感测元件辅助，将可透过电脑视觉、听觉识别道路上的消防车、警车、救护车，或是警用摩托车等车款，借此在行驶过程中可立即判断是否优先让这些特殊车辆通行，例如自动靠边让后方警车、救护车或消防车先行通过，避免自动驾驶过程影响此类车辆执行勤务。
而为了让无人车有更迅速且正确的识别反应，Waymo重新设计车辆感测元件，其中包含提升电脑视觉、听觉让无人车可更仔细判断哪些车辆装备警示灯，并且发出警报声响，同时透过深度学习与最佳化调整，让所有Waymo无人车均可正确识别道路上的警车、救护车、消防车等特殊车辆。
目前Waymo旗下无人车已经累积超过300万公里以上测试行驶距离，并且透过模拟训练方式累积超过10亿公里行驶距离，使得Waymo无人车相比诸多投入自动驾驶技术发展厂商研发车款累积更多学习经验，同时更在加州、华盛顿州与有沙漠地区极端气候环境的亚利桑那州完成多次实际上路测试，确定无人车可在低温夜晚、大雨、浓雾、沙尘、烈日等情境下正常运作。
至于在无人车所采用感测元件，Waymo除自行投入研发在自动驾驶扮演重要关键的光达 (LiDAR)、影像感测器等项目，更借由软硬件整合使无人车有更快反应速度与学习效率，借此反应在实际执行的自动驾驶技术表现。
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