天气预报技术到底有没有发展能不能准？

在技术的助推下，天气预报发生了怎样的变化？我们与天气预报的关系又发生了怎样的变化？预测温度、降水、风速时，我们的能力提升了吗？如果真的提升了，为什么在手机上使用不同的天气预报App，结果却有如此大的悬殊？还要等多久，超级电脑和AI才会淘汰人类气候学家？什么时候预测精准度能达到100%？

收集大量与大气层、地球表面有关的数据，比如温度、湿度、风力状况，这是现代天气预报的基础。在数据之间存在误差，那就需要用已有的观察和过往资料来填充。预测模型由一些等式组成，它对物理和化学反应进行管控，以此作为起点，计算并得出未来的天气状况。

天气预报对人类活动有着至关重要的影响。2011年一份报告指出，经济学家Jeffrey Lazo发现，单在美国，天气对GDP的影响最高可达4850亿美元。正因如此，我们才会投入那么多钱，不断提高预测能力。

天气预测数据不断优化，质量越来越高。例如，大型飞机会安装转发器，收集风速数据，它用这些数据导航，英国气象局（Met Office）将这些数据放进预测模型。NASA GOES-16卫星去年12月投入使用，它会用更快的速度扫描地表，拍摄的图片比过去的卫星图更清晰。2月份，英国对降雨雷达网络进行升级，工作已经完成，投入1000万英磅，升级之后，网络输出的数据比之前多5倍。

所有数据都会输入超级计算机，每秒计算1万亿次。真的需要这么强大的计算力吗？当然，因为预测模型很复杂，计算力越强大，才能越接近大气变化。随着科学的进步，预测模型越来越来复杂。因为有了多余的计算力，“集成预测”（ensemble forecasting）成为可能。所谓集成预测，就是说预测模型运行许多次，使用的初步数据稍有差异，这样一来就能计算不同结果出现的概率。

更多数据、更强大的计算机、更好的算法，将这些因素加在一起，已经大大提高预测结果的质量。2015年《自然》杂志刊文称，气象学家提前3-10天预测大气压的能力一直在进步，自1981年以来，大约每10年前进一天。英国气象局则说，预测4天内的气压时，精准度与几十年前预测一天的气压差不多。

因为数字技术的进步，人类获得天气预报、使用天气预报的习惯也发生了变化。智能手机能够提供局部天气预报，时间范围扩大。在Android手机上，全球大约有8000个App与天气有关，iPhone平台有2400个。数量如此多，如果不是专家，怎么知道哪个更可靠呢？

想让预测变得精准，远不是那么简单。什么最重要？是温度、降水还是风力状况？评判之时，到底应该查看平均总体误差，还是查看预测与现实的符合频率呢？ForecastWatch是一家美国公司，它会分析天气预报提供商的表现。ForecastWatch创始人Eric Floehr认为，评判预报是否精准有多种多样的方法；在不同的预测领域，在更长或者更短的时间窗口，或者在不同的地理区域，有些预报商预测更准，有些差一些，各有不同。

ForecastWatch创始人Eric Floehr提供一份数据统计，它们来自12个提供商，覆盖英国29个地点，数据是2017年的。在精准度综合评测中，Weather Channel和Weather Underground表现最好，AccuWeather排第五、MeteoGroup排第六、BBC排第九（数据来自英国气象局）。如果只看降雨预测精准度，MeteoGroup排在第四位，BBC排在第十位。

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