南大用算法匹配室友 降低矛盾概率；丰田向Uber投5亿美元

▌南京大学大数据算法“算出”室友：降低矛盾概率

近日，南京大学采用大数据算法，为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注。日前，北京青年报记者从该校学生工作处获悉，约 3300 名新生中，近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项，学校用大数据算法分析学生的相似程度，以此划分寝室、匹配室友。学生工作处负责人解释，这样做，一方面是为了帮助新生更好地适应集体生活，另一方面降低室友之间产生矛盾的概率。（via. 北京青年报）

▌丰田向 Uber 投 5 亿美元，联手开发自动驾驶

8 月 28 日消息，据路透社报道，丰田将向 Uber 投资 5 亿美元以共同开发自动驾驶汽车。两家公司均致力于在激烈竞争的自动驾驶行业中追赶竞争对手。丰田这次投资对 Uber 的估值为 720 亿美元。（via. 网易科技）

▌彭博：马斯克私有化计划匆匆落幕，因关键投资人退缩

彭博报道称，知情人士透露，马斯克放弃了私有化计划，而他匆匆聘请的银行家和金融顾问几乎没有开工。其他知情人士指出，马斯克原本笃定沙特阿拉伯等关键支持者会参与私有化计划，没想到他们缩手。（via. 36氪）

▌AutoX 推出首个无人驾驶杂货递送服务

无人驾驶汽车初创公司 AutoX 已于 2017 年获准在加州测试无人驾驶汽车，从今年 8 月份开始，加州圣何塞部分地区的消费者将可以下载 AutoX 应用程序，体验无人驾驶汽车杂货递送服务。这些无人驾驶汽车都是由林肯 MKZ 改装的，配有高清摄像头和温度可控环境。（via. BI中文站）

▌每秒聚合 5 亿个指标，Uber 开源大规模指标平台 M3

Uber 近日开源了已在内部使用多年的指标平台 —— M3 ，这是一个基于分散式时序数据库 M3DB 构建的度量平台，可每秒聚合 5 亿个指标，并且以每秒 2000 万笔的速度持续存储这些结果。Uber 表示，为促进在全球的运营发展，他们需要能够在任何特定时间快速存储和访问后端系统上的数十亿个指标。（via. 开源中国）

官方文档：http://m3db.github.io/m3/

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