本报记者 崔彩凤报道
智慧转型是建设制造强国的关键
实现“数字化、网络化、智慧化”制造
是制造业发展的新趋势
也是新一轮科技革命和产业变革的核心所在
在近日举行的国务院政策例行吹风会上
工业和资讯化部副部长王志军介绍称
下一步将加快关键核心技术攻关
推动制造业加快向
智慧、绿色、服务型制造转型升级
前瞻产业研究院保守估计
未来几年全球智慧制造业
将保持10%左右的年均复合增速
预计到2022年全球智慧制造业的产值
将达到1.51万亿美元左右
正因如此
智慧制造也成为了我国城市
促进制造业转型升级的重要推手
高质量发展阶段
智慧制造成城市转型抓手
近年来，在经历了金融危机之后，世界各国重新意识到制造业的重要性。加之互联网、物联网、大资料、云端计算、人工智能等技术的不断发展，第四次工业革命也已悄然兴起，为了抓住新工业革命的历史机遇，美国、德国、日本等发达国家相继部署制造业发展战略，其核心皆是“智慧制造”， 都将发展智慧制造作为本国确立制造业竞争优势的关键举措，并提出了相应的发展路线。
目前，中国经济已由高速增长阶段逐步转入高质量发展阶段，-更加关注于优化经济结构、转换增长动力。制造业是供给侧结构性改革的主要领域，尽管制造业增加值在全国GDP总量中的比重呈下降态势，但以制造业为代表的实体经济才是中国经济高质量发展的核心支撑力量，发展智慧制造更是中国制造由大到强的必由之路。
在中国，智慧制造已经成为促进城市制造业转型升级的重要推手。国务院国资委商业科技质量中心研究员、天方智库创始人罗天昊分析认为，中国有很多城市近年来发展非常好，都是因为制造业做得扎实。天津便是一个典型例子。
天津，曾经是北方最早的开放城市和近代工业发源地，在近年来开启了从制造之城向“智”造之城的大刀阔斧式城市产业转型。
官方统计资料显示，目前，天津已经形成了航空航天、高阶装备、汽车制造、电子资讯、生物医药等十大智慧产业丛集，“智造业”占工业比重超50%。
在天津滨海新区，一些鲜活的智慧制造应用案例更是被广泛关注：京东配送机器人、X无人超市和X未来餐厅都已在新区执行；卡雷尔机器人的商业服务机器人“米卡”，已经批量投产并广泛应用落地，涉及智慧城市、政务、司法、金融、教育、医疗等多行业多领域；作为传统制造业的美克家具在这里搭建起了“智慧工厂”，在全球率先实现实木家俱制造的C2M（顾客对工厂）模式和智慧工厂，生产效率提高36%，对传统行业的转型升级输出最佳实践案例。
按照天津的规划，到2022年，天津将初步建成全国领先的高阶产业聚集地、自主创新先行地、应用场景示范地和智慧化解决方案策源地、生产地。
智慧化升级缓慢
5G有望加快其程序
以智慧制造为抓手促进城市转型升级，在这一路径之下，很多中部省份的省会城市制造业近年来发展反超沿海省份的一些非中心城市，擦亮了地方产业品牌。比如，合肥半导体产业、武汉光谷光电子产业、西安电子产业等。
不过，纵阅2019中国科研水平前十名城市排名，不难发现，这些城市无一不是直辖市或省会城市，我国公共资源存在分布不平衡问题。
智慧制造属于制造业的高阶领域，一定需要高阶人才和资金的支撑。制造业的第二方阵，即沿海的非中心城市或比较优秀的内陆制造业城市，恰恰大多是普通地级市，这些城市可以说是“两无城市”（无高校、无资金），他们的公共资源未来会不会制约其制造业的发展？
对此，罗天昊表现出了担忧。他说，缺乏人才和资金支撑，是制约工业城市转型升级的一个重要原因。他建议，公共资源如央企、银行等要均衡分布。
智慧制造，顾名思义是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法。不过，业内人士表示，我国传统制造业发展了很多年，大量产业仍然处在比较低端的制造化水平基础上，往智慧制造或资讯化方面过渡，将是一个缓慢的过程。
艾瑞咨询释出的《2019年中国制造业企业智慧化路径研究报告》也显示，目前中国智慧制造仍面临关键装备与核心零部件受制于人、中小企业难以融入智慧制造浪潮、大部分企业缺少智慧制造的文化核心等重大挑战。艾瑞咨询认为，制造业企业要顺应趋势，提前规划，明确目标，关注网络协同制造、5G等新模式、新技术带来的新机遇，以“立足当前，着眼长远”的原则，分阶段、持续性地实施智慧化转型。制造业企业特别要从自身发展的核心痛点出发，在合理的整体规划和顶层设计基础上，沿着智慧制造要素→智慧制造能力－智慧制造系统的发展方向，分阶段且持续性地获取智慧制造要素， 建立、完善、扩充套件企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智慧制造能力，最终形成完整、高效、科学的智慧制造系统。
虽然制造业智慧化升级是一个缓慢的过程，不过业内认为，5G的到来或许会加快这一程序。艾瑞咨询分析认为，5G一旦实现工业领域的应用，将成为支撑智慧制造转型的关键性技术，5G会将分布广泛、零散的人、机器和装置全部连线起来，构建统一的互联网络，帮助制造业企业摆脱以往无线网络技术较为混乱的应用状态，推动制造业企业迈向“万物互联、万物可控”的智慧制造成熟阶段。
