高频交易巨头不拼速度拼算力 自建数据中心豪赌AI

华尔街的高频交易公司靠快吃饭，过去几十年它们的比拼单位是纳秒：谁的服务器离交易所更近、谁的线路更短，谁就赢。彭博社近日发布大特稿指出，这场竞赛如今变味了——Jane Street、Hudson River Trading（HRT）等做市巨头开始把大笔资金砸向AI算力，甚至自建数据中心，因为决定交易胜负的正在从光速变成机器学习模型的处理能力。

最激进的是Jane Street。据彭博及多家媒体梳理，这家去年交易收入接近400亿美元的机构，已向AI云公司CoreWeave投入10亿美元入股、并承诺约60亿美元的算力采购，另与数据中心创企Crusoe签下五年约130亿美元的云合同；它还领投了推理芯片创企Etched一轮融资，后者估值达210亿美元，Jane Street同时成了它的第一个付费客户。该公司在得州自建的机房里塞进了四千多块英伟达GPU，56个液冷机架由数千公里内部光纤连成一体。

同行们路径各异但方向一致：HRT把服务器放进了挪威一座由峡湾水冷却的废弃矿洞，每年在AI上的投入约10亿美元；XTX Markets在芬兰卡亚尼建了造价十亿欧元的数据中心，第二座2027年启用；Optiver计划投入数十亿资本开支，把美国的数据中心模式复制到欧亚。据业内估算，这类公司四年来在算力上的支出最多涨了约20倍。Optiver首席执行官扬·博马尔斯说得直白：不参与这场游戏，就很难留在如今做市商必需的系统性交易策略里。

驱动逻辑很现实：做市商越来越依赖机器学习预测市场行为，业绩直接与算力挂钩，算力还被视作争夺顶尖人才和自研芯片话语权的筹码。Jump Trading投资主管沙马直言「我们懂芯片设计，能指出别人看不到的瓶颈」，这正是新一代芯片公司想要的反馈。不过并非人人自建——Citadel Securities选择与云巨头深度绑定，过去18个月大幅扩大使用谷歌TPU，称部分负载比GPU快四倍、成本低三成。

豪赌背后风险不小：AI相关IPO近期接连受挫，基建融资成本水涨船高，被投公司还要证明盈利路径；而对交易公司来说，就算砸下重金，算力优势也可能转瞬即逝。但多数高频交易商的态度是：这场牌局可以不赢，不能缺席。

编译自 Bloomberg，原标题："Jane Street and Rivals Are Now Fighting for AI Power as Well as Pace"